课程大纲

多一个选择：引入 Anthropic 官方的 Claude Code，和 OpenCode 高度兼容、可共存，给你多挑一个
三个名字别搞混：Claude Code（工具本体）/ Claude 模型（国内用不了）/ cc-switch（接入国内模型的切换器）
安装四步走：Node.js（第4课已装）→ Claude Code 本体（一行命令+国内镜像）→ cc-switch → 配置国内模型 API
cc-switch 配置：填 API Key、模型档位映射（强档留 pro、中等档用 flash、兜底用 flash 省钱）
Claude Code 比 OpenCode 友好的地方：内置联网搜索、装插件 /plugin 一条龙、Windows 上更稳
⭐ 不用每次点授权两种方式：① 启动加参数 claude --dangerously-skip-permissions；② 改 ~/.claude/settings.json 把 permissions.defaultMode 设为 bypassPermissions（配合 Git 版本控制更安心）
两个工具共存：Skill 可让 AI 迁移共用，MCP 两边各装一次

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第26课 · 数据驾驶舱：用 AI 搞定一个复杂系统

真实需求：许愿墙 24 人投票——企业财务想要一个能看同行、看内部、看风险的「数据驾驶舱」
核心心法：复杂系统 = 盖楼，先搭钢架（架构），再修墙、抹灰、装修（一个个模块）
完整流程六步：需求丢给 AI → Superpowers 让 AI 反过来确认 → AI 联网做技术调研 → AI 出 3 套视觉方案让你选 → AI 写架构方案你审核 → /goal 让 AI 通宵跑 MVP
关键工具：Ctrl+X + ↓ 看 sub-agent 进度、/goal 长时运行、Superpowers 主动问需求
微内核 + 插件式架构：内核稳定，模块像插件一样挂载，给未来「留口子」
MVP 思想：先选「同行业财务」一个模块完整跑通（用 akshare 拿现成数据，不用爬 PDF），再扩展其他模块
⭐ 审核方案的重要性：AI 出的方案你一定要看，看不懂就问，有冲突就指出来——比写完代码再大改省事

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第27课 · 数据驾驶舱：实施推进与权限落地

验收 MVP：AI 跑了一晚上，第二天先看效果、找问题
版本管理是底线：让 AI 用 Git 自动 commit，改坏了能回退
逐步迭代：一个模块磨到生产级，再做下一个模块
给 AI 配眼睛：用多模态/识图能力，让 AI 自己看截图、改前端界面
权限是基建：接内部业务数据前，先把账号/角色/权限后台搭好
实施节奏：验收 → 修问题 → 做权限 → 扩展模块 → 测试 → 部署上线

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第28课 · 数据驾驶舱：部署上线

核心心法：配一把 SSH 钥匙交给 AI，剩下连服务器、装环境、传代码、配域名证书全由它干
小白扫盲：服务器、IP、域名、HTTPS、SSH 等一堆 IT 黑话，全用人话讲明白（明信片/前台/集装箱的比喻）
唯一手动一次：SSH 免密（配一次终身受用，是"让 AI 当运维"的前提）
两种部署方式：Docker（集装箱，干净搬家方便，推荐）和裸机（备选）
域名 + HTTPS：公网标配，内网可省；备案/端口坑，把现象告诉 AI 即可
上线安全清单：存档能回退、数据库别外露、设强密码、不用 root
顺带讲清：/init 命令与 AGENTS.md，OpenCode / Claude Code / Codex 三工具对比

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第29课 · 利用 AI 工具备考任何考试

群友的真实困惑：先备考还是先学 AI？——用 AI 帮你备考，两不误
核心心法：每节课学的不是「只能干一件事」的工具，而是迁移能力——提问、迁移、举一反三
现成开源工具：Pass All Exams，支持 OpenCode / Claude Code / Codex，一句话安装
它怎么帮你学：建档 → 资料拆解 → 一个知识点一个知识点讲 → 出题考你 → 错题自动记录 → 间隔复习对抗遗忘
完整实操：从「我想考 CPA」到做完一道题、记录错题、退出后第二天接着学（跨会话续学）
进阶玩法：配合逻辑等式记忆法、配合 Anki 卡牌、时间紧就裁剪高价值考点
总结：工具用得好不好，归根到底是人提问、总结、举一反三的能力

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第30课 · 让 AI 学会操作浏览器

AI 本身不会上网：网页数据、ERP 系统、附件下载，AI 默认干不了——除非你给它装「手」
两条路线：① AI 实时操控浏览器（能过反爬/登录/验证码，但慢又贵）；② AI 跑通一次后固化成爬虫脚本（快、稳、可批量）——能用路线二就用路线二
核心心法：先让 AI 帮你跑通，再固化为确定性的快脚本（固化有三档：直接调数据 API > Playwright 脚本 > 封装成 Skill）
两个工具：Playwright MCP（AI 直接操控，直观）+ Playwright CLI（终端命令，对 AI 友好、更省 token）
一句话安装：复制一段指令粘贴给 AI，自动检查环境、安装、验证（会自己开关浏览器确认能调用）
浏览器复用：优先用已装的 Edge/Chrome，别让 AI 在线硬下 Chromium；实在要下，从课程网盘手动下
认知线：不是 AI 不行，是没装工具——识 PDF 装 MinerU，识图装 Vision MCP，操作浏览器装 Playwright

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第31课 · 实战：让 AI 给你做一个法规查询 Skill

承接第 30 课：上节装好了 Playwright，这节真刀真枪做一个能批量查法规、下法规的 Skill
真实痛点：审计报告/合规底稿常引用已废止的旧法规（如《民法总则》已被《民法典》废止），这个 Skill 直接查官方库告诉你「有效/废止/现行版本」
核心心法一：小步快跑——别一上来搞大而全。先做通「查一个法规有没有效」，跑通了再加下载、加批量、加规章库兜底
核心心法二：抓包一次，固化成脚本——让 AI 用浏览器抓一次包分析 API，写成 Python 脚本，以后不用再开浏览器，又快又稳
AI 能干你不会的活：规章库的动态加密认证（RSA），让 AI 逆向 JS 算法自动生成，零人工配置
双数据源自动兜底：先查国家法律法规库（flk.npc.gov.cn），查不到自动 fallback 到国家规章库（gov.cn）——审计常见的「管理办法」「实施细则」都在规章库
重要测试方法：Skill 做完要在新会话里从零测试，当前会话能跑通 ≠ Skill 真的没问题
成品直接用：课程网盘会打包发给大家，装上就能用；自己做一遍是为了学会「让 AI 做任何网页抓取工具」的通用套路

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第32课 · 实战：做一个注协工商信息查询 Skill（带登录 + 批量全维度导出）

承接第 31 课：上节做了「无登录」的法规查询 Skill，这节升级到真实工作最常见的场景——有登录、有滑块验证码的会员制系统
真实痛点：执业 CPA 自带的注协「企业云」查询权限免费、数据全（支持批量查 1 万家、60 个维度），但企查查 / 天眼查的接口都很贵——这个 Skill 把免费权限真正用起来
核心解法：登录用浏览器，查询用代码——滑块验证码人工过一次，AI 抓 cookie 存文件，24 小时内所有查询纯代码自动完成
批量全维度导出：上传公司名单 Excel，自动勾选全部维度、轮询下载状态、解压出每个维度一个 Excel
cookie 复用机制：登录一次凭证存文件，后续查询带 cookie + CSRF token 纯代码请求；失效自动检测、重新登录
关键避坑：下载中心任务列表多人共享，用「提交前快照任务编号」精准识别自己的导出，避免下错别人的
跨平台 + 国内浏览器：Windows / Mac 通用，自动查找系统已装浏览器（含 360 / QQ / 搜狗 / UC），不下载 chromium
可迁移万能钥匙：报税系统、监管机构网站、公司报销系统等任何「要登录 + 重复操作」的场景都能套用

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第33课 · 制作审计关联方识别 Skill

承接第 32 课：上节做了工商信息查询的「底座」，这一节把它用起来——做一个真正解决审计高风险痛点的关联方识别 Skill
真实痛点：隐形关联方是审计高压线，事务所因「没识别出来」被处罚的案例年年都有；手工核查几十上百家客户供应商，根本查不过来
核心方法（本课灵魂）：不抄别人现成的维度，而是让 AI 联网查监管处罚案例，用监管机构的眼睛反推「关联方怎么被发现的」——监管认定的，工具必须能发现
八个核查维度：工商指纹重合、关键人员重合、客商异常画像、已知关联方差集、股权穿透、历史痕迹、担保资金链、无形资产共用
关键认知：造假在子公司——必须先对被审计单位做股权穿透，把子公司纳入核查范围，否则只查母公司等于漏掉一大半
真实案例循环验证：用卓朗、爱康、蓝山、合纵、天沃五个真实处罚案例测试，监管认定的基本全覆盖；发现漏检就优化规则（如「电话号段相邻」）
Skill 是「活的」：不断积累案例和维度，不是死的 Excel；规则成熟后还能升级成纯脚本的效率工具，又快又省钱

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第34课 · 让 AI 读取微信聊天记录

真实痛点（学员催更）：许愿墙里多位同学喊——群太多消息看不过来、群聊精华怎么自动总结、群日报怎么搭的太实用了
核心工具：开源项目 wx-cli，一个能让 AI 直接读取本地微信聊天记录、联系人、收藏、统计的命令行工具
两种安装要分清：npx skills add jackwener/wx-cli -g 装的是 Skill（给 AI 的说明书），工具本体 AI 读 Skill 后自动装
⚠️ 封号风险（最重要）：靠扫描微信内存提取密钥，有真实封号案例；担心就别用，用完务必 wx daemon stop 关掉守护进程
核心心法：把「每天读群聊做总结」写进项目级 AGENTS.md，下次一句话「总结今日群聊」AI 自动触发——呼应第 16 课「让 AI 记住你」
能力远不止群日报：读私聊、搜全库、查群成员、看朋友圈、查收藏、导出聊天记录……微信里的信息 AI 都能调用

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第35课 · AI 复核审计报告

审计报告复核为什么难：报表之间要勾稽、表和附注要对上、附注内还要横加竖加——人工核对 50-150 页报告又累又容易漏
旧工具的问题：让 AI 直接做数字加减会算错；附注表格结构复杂（其中项、跨列、两期并列）容易产生大量误报
核心思路：AI 做语义，代码做算术——AI 识别报表结构、定位四表、判断哪些字段要加减；代码统一走 calculator 做加减核对
用 OpenSpec 推进：把整个大需求拆成可控变更（语义索引 → 表注勾稽 → manifest 结构契约 → DeepSeek 并发加速）
三层架构：理解层（AI 生成 manifest + note_map）→ 执行层（代码抽数、计算、批量检查）→ 复核层（AI 终审，剔除误报）
能查什么：四表间勾稽、表注勾稽、附注内变动表 reconcile、横加竖加、文本与格式
最终输出：Excel 复核报告 + Markdown 复核报告，只读不改源报告

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第36课 · 本地 RAG 知识库

本地 RAG 知识库解决的核心问题：文档在手上，但「找得到、问得准」很难
典型场景：合规性检查、内控审计、内控搭建、合同/法规整理、制度冲突检查
RAG 五步流程：解析文档 → 智能切片 → Embedding 向量化 → 存入向量库 → 语义检索 + Rerank
这个 skill 的优势：轻量本地、语义检索、零模型安装、三种用法、可离线、为制度文档优化
实战：把公司制度文件夹一键入库，再用内控要求检索制度、生成控制矩阵
延伸：FastGPT / RagFlow 是更重的开源方案，适合有服务器资源的同学

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第37课 · 语音转文字：让 AI 帮你做会议记录和字幕

用 find-skills 搜现成方案：本地模型免费跑，API 方案按量付费
本地模型推荐：OpenAI Whisper / faster-whisper
API 方案推荐：OpenAI Whisper API，可换国内 ASR 接口
零配置工具：通义听悟，上传音视频即可转写 + 生成纪要
没有现成方案时，让 AI 从零帮你写一个语音转文字 Skill
ASR、Whisper、whisper.cpp、faster-whisper 核心概念扫盲

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第38课 · AI 操作 Excel：三种方案选对不踩坑

AI 只是大脑，操作 Excel 必须给它装「手」（Python 库 / Skill / 系统接口）
Pandas + OpenPyXL：最常用，读数据、写公式都行，但可能改坏格式
Xlwings：调用 Excel 原生接口，格式安全，Mac / Windows 通用
Win32com：Windows 专用，适合重度批量自动化
两个现成 Skill：Anthropic 官方 XLSX Skill（131K+ 下载）、Excel Automation Skill
用 find-skills 一句话搜索安装，让 AI 帮你对比选型

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第39课 · AI 生成审计底稿：实战与避坑指南

一条指令让 AI 生成货币资金底稿（索引表、审定表、明细表、分析表、测试表）
结果看着不错，但 AI 会「编」没看过的凭证结论、抽样不符合准则、效率不如传统代码
用 AI 做底稿的经验：生成表别填模板、先标准化数据再生成、脚本要能固化复用
让 AI 不乱来：加强约束 + 对准则引用做事实性检查
制作底稿 Skill 要原子化：抽样、凭证检查、函证各自独立，科目 Skill 只做流程描述
示例数据（科目余额表、序时账）已上传百度网盘

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第40课 · 审计底稿复核 Skill 设计框架

没思路先搜现成的：用 find-skills 搜到 Anthropic 官方 Audit XLS Skill 学思路
Audit XLS 四步框架：确定范围 → 公式检查 → 模型完整性检查 → 输出报告
依葫芦画瓢设计底稿复核 Skill，同样的四步结构
通用检查：要素齐全、数字准确、勾稽一致、编制信息规范
类型专属检查：函证/盘点/分析性程序/细节测试各有重点
你只需把经理平时怎么复核的经验填进第二步和第三步
从「项目结束才复核」变成「每周及时复核」

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第41课 · Excel AI Agent 插件：在 Excel 里直接跟 AI 对话

不用打开 OpenCode，直接在 Excel 里跟 AI 对话操作
茶瓜子休闲馆出品的免费插件
装好后配置 DeepSeek API Key 即可使用
AI 能感知当前选区，选中哪里填哪里
适合不想学代码、只想在 Excel 里用 AI 的人

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第42课 · 让 AI 替你画内控流程图

审计、咨询、内控搭建、内控评价都离不开画流程图，以前只能用 Visio 手画
draw.io 免费开源、能被 AI 直接读写，是 Visio 的完美替代品
AI 画图有三条路：MCP、通用 Skill、直接写 XML，直接写 XML 最省 token
nigo 自制 Flow Chart Generator Skill，输入流程描述或内控矩阵，批量生成泳道图
装好桌面版后，一条 CLI 命令批量导出 PNG / PDF / SVG / Visio

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第43课 · Next AI Draw.io：对话式生成流程图

Next AI Draw.io 是开源项目，在 draw.io 基础上集成 AI Agent，支持对话式生成流程图
安装方式：下载桌面安装包（Mac / Windows / Linux），或配置 MCP Server
使用方法：导入参考流程图 → 用自然语言描述需求 → AI 自动模仿样式生成新图
适合场景：想边画边调、通过对话迭代优化的用户
与上节课 Skill 的区别：Skill 是代码批量生成（更快），Next AI Draw.io 是对话式交互（更直观）

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第44课 · AI 做 PPT 的两种路线

先选路线，再挑工具——这是本课唯一要记住的心法
HTML 路线（网页演示）：AI 主场，动画炫、美观度高、迭代快，适合演示、课程录制、分享
PPT 路线（可编辑 .pptx）：财务审计刚需，能改字、能发邮件、能交差给老板
HTML 路线 4 个 Skill：frontend-slides、归藏 guizang、lewislulu、Slidev
PPT 路线 3 个 Skill：Anthropic 官方 pptx、ppt-master、Banana Slides
实战经验：只给主题直接生成内容往往不对，先让 AI 写文案、你审查修改、再做 PPT——分两步效果天差地别
一句话心法：要交差能改 → PPT 路线；要演示炸裂 → HTML 路线

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第45课 · OpenDesign 与 Pencil：可视化做 PPT 和系统设计稿

承接第 44 课：HTML 路线 PPT 改字不自由，这节课用两个可视化设计工具补短板
OpenDesign：开源免费（Apache-2.0），Claude Design 的开源替代，内置归藏等 100+ Skill，唯一能直接导出 .pptx
Pencil：闭源但免费，交互式设计更精美，最擅长做系统原型设计稿
Pencil 的杀手锏：Design to Code，设计稿定下来后直接交给 OpenCode 开发
进阶玩法：Pencil CLI（npm install -g @pencil.dev/cli）+ Agent Skill，让 AI 在终端里自动调用 Pencil
nigo 用 Pencil 做了一份「AI 审计系统」设计稿，课程里直接给你看实物链接
两个工具都能连 AI Agent（OpenCode/Claude Code/Codex/DeepSeek API 等）
选型一句话：要交 .pptx 选 OpenDesign；要精美设计和系统原型选 Pencil

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第46课 · AI 操作 Word 的 3 种方案

AI 操作 Word 有 3 条完全不同的技术路线，先选路线再挑工具
python-docx：AI 默认用的库，轻量跨平台，适合创建新文档和批量填表；但不支持修订、目录更新、复杂样式
anthropic 官方 docx Skill（XML 工具链）：改老文档能力最强，能处理修订、转 PDF、复杂样式；需要安装 Skill + LibreOffice + pandoc
win32com / AppleScript（原生自动化）：启动真实 Word 进程操作，格式 100% 精确，连宏都能跑；仅限 Windows（Mac 用 AppleScript）
一句话决策：建新 → python-docx，改老 → XML 工具链，精调格式 → win32com
审计场景推荐：主力 anthropic docx Skill，辅助 python-docx，兜底 win32com

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第47课 · 效率工具编程语言的选择

AI 时代选语言标准彻底变了：以前看语法好不好学，现在看 AI 写对率高不高、测试快不快、报错准不准
你不用学这些语言：了解它们各有什么特点就行，写代码的事交给 AI
TypeScript：做网页工具的第一选择，AI 写对率最高，前端后端通吃
Python：数据处理最强，AI 训练数据最多，修 bug 最擅长
Go / Rust：高性能场景才需要，一般审计/财务的效率工具基本用不上
前端 vs 后端：前端是「门店展示」，后端是「后厨加工」
和 AI 聊方案时把真实需求说清楚：用途、场景、使用人数——信息越多，AI 选得越准

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第48课 · OpenSpec：规范驱动开发

Spec 是什么：把需求写进文档，AI 照着文档干活，不再是聊天里的一句话
五个阶段一个闭环：Explore 探索 → Propose 提议 → Apply 执行 → Sync 同步 → Archive 归档
归档是关键差异：相比 Superpowers，OpenSpec 有完整归档机制，主规范持续演进
兼容 30+ 主流 AI 编程工具：OpenCode、Claude Code、Cursor……一套规范，所有工具通用
适合大型项目：小需求直接聊，大项目用 Spec 驱动，保持主线不跑偏

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近期优先：前期问题答疑补充（基于群反馈）

从 13 天群日报学员真实反馈中提炼，解决"卡住没法用"和"课程没讲透"的问题。数据覆盖 06-04 ~ 06-13。

答疑第1期 · 安装配置避坑大全（实操篇）

安装三铁律：先绑 API Key（能正常对话）→ 再装插件 → 别乱改模型配置
装了 oh-my-opencode-slim 后 plan/build 模式"消失"是正常的（不是坏了）
IMA MCP 安装崩溃拯救指南：安装前备份 → 安装后让 AI 检查配置 → 重启验证
装崩了怎么救：删配置文件夹（.config/opencode/、.opencode/）恢复初始
插件不是必须的——装不上不影响核心使用，别跟它死磕
Mac 安装补充 / 终端粘贴方案（装 Warp 终端）

答疑第2期 · OpenCode & Claude Code 终端常用命令 ✅ 已收录为第18课

→ 见第18课 · 终端版本常用命令

答疑第3期 · 怎么跟 AI 提问 + 准确率心法 ✅ 已收录为第19课

→ 见第19课 · 怎么跟 AI 提问

答疑第4期 · 版本控制救命 + 概念辨析（心法篇下） ✅ 已收录为第20、21课

AI 改代码越改越坏？改之前先"存档/快照"，改坏了能回退（Git 基础）
AI Agent ≠ 聊天机器人：造工具（可复用）vs 直接干（灵活）两条路线
顺带解决：Python 安装、换更友好的 Warp 终端

→ 见第20课 · 用 Git 做版本控制、第21课 · 安装更友好的 Warp 终端

后续课程规划（持续更新）

模块：AI 帮你读懂合同/年报/纪要

年报/招股书关键信息提取
董事会决议/会议纪要审阅
批量处理技巧 + 冷启动思维

模块：计划阶段

WebSearch 联网搜索
风险评估
会计准则查询与适用判断
关联方识别与穿透

模块：执行阶段

数据清洗
刷底稿 / 填报表
把通用场景做成工具（CLI/MCP）
会计分录测试
凭证检查 / 交易审查
月间波动分析
函证程序（审计专项）

模块：质控与报告

底稿复核 / 报告复核
多角色审阅
报告/附注检查
文字起草：管理建议书 / 财务分析报告
回复起草：面对质控/上级/监管

模块：把经验变成 AI 工具

多角色审阅 Skill
MCP 进阶：串联多个工具
把 Claude Code 装进微信
终局：你的 AI 工作系统

课程大纲会根据学员反馈持续调整，加入群后可以提出你的需求。

课程大纲 ​

第0课 · 前言：为什么你必须学会这个 ​

第1课 · 安装 OpenCode Desktop ​

第2课 · 制作你的第一个效率工具 ​

第3课 · 选择合适的大模型 ​

第4课 · 安装 OpenCode 终端版（TUI） ​

第5课 · 安装 OpenCode 增强插件 ​

第6课 · 以 Skill 为例学会如何学习 ​

第7课 · MinerU Skill 安装：让 AI 读懂扫描版 PDF ​

第8课 · MinerU 提取发票、合同关键信息以及合同审查 ​

第9课 · 用 find-skills 查找想要的 Skill ​

第10课 · 安装神级 Skill：Skill Creator ​

第11课 · 以 Word 报告格式调整为例做出属于自己的一个 Skill ​

第12课 · 以 Word 报告格式调整为例做出属于自己的一个效率工具 ​

第13课 · 不会打字没关系：三款 AI 语音输入法让说话变成打字 ​

第14课 · 以蒸馏陈版主为例——蒸馏任何人 ​

第15课 · 陈版主视角和陈版主历史问答两个 Skill 合并 ​

第16课 · 让 AI 记住你 ​

第17课 · AI 调用 IMA 知识库 ​

第18课 · 终端版本常用命令（第2期答疑课） ​

第19课 · 怎么跟 AI 提问（第3期答疑课） ​

第20课 · 用 Git 做版本控制（第4期答疑课） ​

第21课 · 安装更友好的 Warp 终端（第4期答疑课） ​

第22课 · 让 DeepSeek 能看图 ​

第23课 · 用 MCP 让任何 AI 都能看图 ​

第24课 · 把 AI 装进微信：用 cc-connect 接入即时通讯工具 ​

第25课 · 安装 Claude Code：给自己多一个 AI 终端 ​

第26课 · 数据驾驶舱：用 AI 搞定一个复杂系统 ​

第27课 · 数据驾驶舱：实施推进与权限落地 ​

第28课 · 数据驾驶舱：部署上线 ​

第29课 · 利用 AI 工具备考任何考试 ​

第30课 · 让 AI 学会操作浏览器 ​

第31课 · 实战：让 AI 给你做一个法规查询 Skill ​

第32课 · 实战：做一个注协工商信息查询 Skill（带登录 + 批量全维度导出） ​

第33课 · 制作审计关联方识别 Skill ​

第34课 · 让 AI 读取微信聊天记录 ​

第35课 · AI 复核审计报告 ​

第36课 · 本地 RAG 知识库 ​

第37课 · 语音转文字：让 AI 帮你做会议记录和字幕 ​

第38课 · AI 操作 Excel：三种方案选对不踩坑 ​

第39课 · AI 生成审计底稿：实战与避坑指南 ​

第40课 · 审计底稿复核 Skill 设计框架 ​

第41课 · Excel AI Agent 插件：在 Excel 里直接跟 AI 对话 ​

第42课 · 让 AI 替你画内控流程图 ​

第43课 · Next AI Draw.io：对话式生成流程图 ​

第44课 · AI 做 PPT 的两种路线 ​

第45课 · OpenDesign 与 Pencil：可视化做 PPT 和系统设计稿 ​

第46课 · AI 操作 Word 的 3 种方案 ​

第47课 · 效率工具编程语言的选择 ​

第48课 · OpenSpec：规范驱动开发 ​

近期优先：前期问题答疑补充（基于群反馈） ​

答疑第1期 · 安装配置避坑大全（实操篇） ​

答疑第2期 · OpenCode & Claude Code 终端常用命令 ✅ 已收录为第18课 ​

答疑第3期 · 怎么跟 AI 提问 + 准确率心法 ✅ 已收录为第19课 ​

答疑第4期 · 版本控制救命 + 概念辨析（心法篇下） ✅ 已收录为第20、21课 ​

后续课程规划（持续更新） ​

模块：AI 帮你读懂合同/年报/纪要 ​

模块：计划阶段 ​

模块：执行阶段 ​

模块：质控与报告 ​

模块：把经验变成 AI 工具 ​

课程大纲

第0课 · 前言：为什么你必须学会这个

第1课 · 安装 OpenCode Desktop

第2课 · 制作你的第一个效率工具

第3课 · 选择合适的大模型

第4课 · 安装 OpenCode 终端版（TUI）

第5课 · 安装 OpenCode 增强插件

第6课 · 以 Skill 为例学会如何学习

第7课 · MinerU Skill 安装：让 AI 读懂扫描版 PDF

第8课 · MinerU 提取发票、合同关键信息以及合同审查

第9课 · 用 find-skills 查找想要的 Skill

第10课 · 安装神级 Skill：Skill Creator

第11课 · 以 Word 报告格式调整为例做出属于自己的一个 Skill

第12课 · 以 Word 报告格式调整为例做出属于自己的一个效率工具

第13课 · 不会打字没关系：三款 AI 语音输入法让说话变成打字

第14课 · 以蒸馏陈版主为例——蒸馏任何人

第15课 · 陈版主视角和陈版主历史问答两个 Skill 合并

第16课 · 让 AI 记住你

第17课 · AI 调用 IMA 知识库

第18课 · 终端版本常用命令（第2期答疑课）

第19课 · 怎么跟 AI 提问（第3期答疑课）

第20课 · 用 Git 做版本控制（第4期答疑课）

第21课 · 安装更友好的 Warp 终端（第4期答疑课）

第22课 · 让 DeepSeek 能看图

第23课 · 用 MCP 让任何 AI 都能看图

第24课 · 把 AI 装进微信：用 cc-connect 接入即时通讯工具

第25课 · 安装 Claude Code：给自己多一个 AI 终端

第26课 · 数据驾驶舱：用 AI 搞定一个复杂系统

第27课 · 数据驾驶舱：实施推进与权限落地

第28课 · 数据驾驶舱：部署上线

第29课 · 利用 AI 工具备考任何考试

第30课 · 让 AI 学会操作浏览器

第31课 · 实战：让 AI 给你做一个法规查询 Skill

第32课 · 实战：做一个注协工商信息查询 Skill（带登录 + 批量全维度导出）

第33课 · 制作审计关联方识别 Skill

第34课 · 让 AI 读取微信聊天记录

第35课 · AI 复核审计报告

第36课 · 本地 RAG 知识库

第37课 · 语音转文字：让 AI 帮你做会议记录和字幕

第38课 · AI 操作 Excel：三种方案选对不踩坑

第39课 · AI 生成审计底稿：实战与避坑指南

第40课 · 审计底稿复核 Skill 设计框架

第41课 · Excel AI Agent 插件：在 Excel 里直接跟 AI 对话

第42课 · 让 AI 替你画内控流程图

第43课 · Next AI Draw.io：对话式生成流程图

第44课 · AI 做 PPT 的两种路线

第45课 · OpenDesign 与 Pencil：可视化做 PPT 和系统设计稿

第46课 · AI 操作 Word 的 3 种方案

第47课 · 效率工具编程语言的选择

第48课 · OpenSpec：规范驱动开发

近期优先：前期问题答疑补充（基于群反馈）

答疑第1期 · 安装配置避坑大全（实操篇）

答疑第2期 · OpenCode & Claude Code 终端常用命令 ✅ 已收录为第18课

答疑第3期 · 怎么跟 AI 提问 + 准确率心法 ✅ 已收录为第19课

答疑第4期 · 版本控制救命 + 概念辨析（心法篇下） ✅ 已收录为第20、21课

后续课程规划（持续更新）

模块：AI 帮你读懂合同/年报/纪要

模块：计划阶段

模块：执行阶段

模块：质控与报告

模块：把经验变成 AI 工具