一个人 + AI = 财务审计团队

主题

课程大纲 ​

按工作流程走——上手→读懂文档→计划→执行→完成，不用先学 AI 概念，直接跟着流程走。

✅ 课程已全部更新完结：主课程 55 讲（第0~54课）+ DeepSeek Harness 专题 + ZCode 专题，共 60 篇文字版配套教程。

🧭 两条工具路线，选一条就能学：本课程以 OpenCode 为主线（第 1 课，免费模型即可用），同时提供 DeepSeek Harness 备选（见下方 「DeepSeek Harness 专题」，DeepSeek 官方出品，斜杠命令和 OpenCode 一模一样）。选一个跟着学就行，后面课程的实操两种工具基本都能用；也可以两个都装，挑顺手的用。

🚀 新开 ZCode 专题：智谱官方编程智能体（GLM Coding Plan 配套），界面接近 Codex、生态兼容 OpenCode——已学完主课程的同学，直接跟 「ZCode 专题」 换装进阶。

第0课 · 前言：为什么你必须学会这个 ​

  • AI Agent 不只是聊天机器人——它有了大脑，还被赋予了工具，有了手和脚
  • 2025 年是 AI Agent 的元年，工具门槛已降到最低
  • AI 落地两条路：造工具（可复用）vs 直接干（灵活）
  • 推荐工具：OpenCode（开源免费、支持国内模型）

查看完整内容 →

第1课 · 安装 OpenCode Desktop ​

  • OpenCode Desktop 下载与安装
  • 打开项目文件夹、选择 AI 模型
  • 免费模型即可使用（MIMO 2.5、DeepSeek V4 Flash Free）
  • 双击安装、无需登录、直接使用

查看完整内容 →

第2课 · 制作你的第一个效率工具 ​

  • 用 AI 几分钟做出一个 Excel 合并工具
  • Plan 模式（先规划）vs Build 模式（直接干）
  • 不懂代码也能做：AI 自动编码、自动测试、自动打包
  • 打包成 exe 发给同事直接使用

查看完整内容 →

第3课 · 选择合适的大模型 ​

  • OpenCode 支持哪些模型？怎么选？
  • 免费模型 vs 付费模型：什么场景用什么
  • 国内模型推荐：DeepSeek、Qwen、MIMO
  • 配置模型的方法和注意事项

查看完整内容 →

第4课 · 安装 OpenCode 终端版（TUI） ​

  • 为什么需要终端版？桌面版不够用吗？
  • 终端安装：一行命令搞定
  • TUI 界面的基本操作
  • 终端版 vs 桌面版的区别和选择

查看完整内容 →

第5课 · 安装 OpenCode 增强插件 ​

  • Superpowers 插件：让 AI 先想清楚再动手
  • oh-my-opencode-slim 插件：让对的人干对的事
  • 配置插件使用你自己的模型（重要！）
  • 内置网页搜索能力（联网）

查看完整内容 →

第6课 · 以 Skill 为例学会如何学习 ​

  • 用 AI 辅助学习的方法（授人以渔）
  • Skill 是什么：给 AI 用的「程序表」
  • Skill 的文件结构和存放位置
  • 两种创建 Skill 的方式
  • 自然语言和斜杠命令两种触发方式

查看完整内容 →

第7课 · MinerU Skill 安装：让 AI 读懂扫描版 PDF ​

  • MinerU 是什么：66K Stars 的开源 PDF 解析引擎
  • Flash 模式（免登录）vs 精准模式（需 Token）的区别
  • 从官网获取 Skill 链接并安装
  • 配置 API Token
  • 安装后需要重启才能生效

查看完整内容 →

第8课 · MinerU 提取发票、合同关键信息以及合同审查 ​

  • 批量识别发票信息并导出 Excel
  • 提取不动产权证的关键字段
  • 从合同中提取甲方乙方、金额、签字盖章等信息
  • 用 AI 做合同风险审查（通用审查 + 自定义标准）
  • 批量处理优化：sub agent vs Python 脚本

查看完整内容 →

第9课 · 用 find-skills 查找想要的 Skill ​

  • 安装 find-skills：一句话搜索多个 Skill 社区
  • 同时搜索 4 个社区（SkillHub、LobeHub、skills.sh、Tencent SkillHub）
  • 搜索技巧：用命令前缀精准触发
  • 排查 OpenCode 配置问题：删除 ~/.config/opencode
  • 发现更多审计 Skill 资源（茶瓜子的休闲馆、腾讯 SkillHub）

查看完整内容 →

第10课 · 安装神级 Skill：Skill Creator ​

  • Skill Creator 是 Anthropic 官方出品的 Skill 编写工具
  • 把操作流程自动化为可复用的 Skill
  • 用 Skill Creator 完善已有的 Skill
  • 从「会用 AI」到「积累 AI 能力」的跨越

查看完整内容 →

第11课 · 以 Word 报告格式调整为例做出属于自己的一个 Skill ​

  • 两种思路：让 AI 直接干 vs 做成可复用的 Skill
  • 让 AI 用 python-docx 学习 Word 报告的格式规范
  • 迭代补充细节、修正问题，逐步完善规范和脚本
  • 用 Skill Creator 把流程打包成 Skill
  • 理解 .skill 文件和目录结构的区别

查看完整内容 →

第12课 · 以 Word 报告格式调整为例做出属于自己的一个效率工具 ​

  • 使用 Oh My OpenCode Slim 插件，让 AI 自动调度多个子 Agent 协作
  • 技术路线探索：Word 插件失败后切换 WPF 桌面工具
  • 迭代优化：方案管理、执行效率提升、自动备份回退
  • 打包成独立程序，直接发给同事使用

查看完整内容 →

第13课 · 不会打字没关系：三款 AI 语音输入法让说话变成打字 ​

  • 三款免费 AI 语音输入法：豆包、GLM、openless
  • 按住快捷键说话，松开就是文字，比打字快 4 倍
  • AI 自动去口头禅、加标点、润色语序
  • 配合 OpenCode 使用，完全用嘴给 AI 下指令

查看完整内容 →

第14课 · 以蒸馏陈版主为例——蒸馏任何人 ​

  • 女娲 Skill 能把任何人的思维方式蒸馏成可复用的 Skill
  • 安装女娲 Skill 后重启 OpenCode 才能生效
  • 公开人物直接给名字，非公开人物提供本地文件路径
  • 蒸馏提取的是思维方式而非历史数据
  • 蒸馏后的 Skill 可以进一步调整和优化

查看完整内容 →

第15课 · 陈版主视角和陈版主历史问答两个 Skill 合并 ​

  • 安装陈版主历史问答检索 Skill（chenyiwei-bbs）
  • 两个 Skill 各有优势：视角 Skill 基于思维推理，BBS Skill 检索真实历史
  • 可以让 AI 把两个 Skill 合并成一个更强大的版本
  • 整合后的 Skill 先查历史、再查准则、最后综合判断
  • Skill 可以根据自己需求调整，不必照搬

查看完整内容 →

第16课 · 让 AI 记住你 ​

  • CLAUDE.md / AGENTS.md 记忆文件的作用和原理
  • 三大 AI 编程工具（Claude Code、OpenCode、Codex）的记忆文件对比
  • 三级加载体系：全局 → 项目 → 子目录
  • 写好记忆文件的 5 个原则：简洁、具体、分层、不写废话、持续迭代
  • 实战：让 AI 帮你创建记忆文件，或自己手动创建

查看完整内容 →

第17课 · AI 调用 IMA 知识库 ​

  • AI 幻觉问题：为什么 AI 会编造不存在的事实
  • 知识库的原理：用真实文档给 AI 提供可靠信息源
  • MCP（Model Context Protocol）：AI 的「USB-C 接口」
  • 实战：安装 IMA 知识库 MCP，浏览器扫码一键登录
  • 知识库的典型应用：风险评估、内控测试、制度比对、自动化串联

查看完整内容 →

第18课 · 终端版本常用命令（第2期答疑课） ​

  • 终端为什么必须记命令：不能用鼠标，全靠键盘快捷键
  • 模式切换 Shift+Tab：plan（只规划）/ build（执行）/ orchestrator（编排）
  • 上下文管理：/compact 压缩保留摘要、/clear 清空开新会话
  • 中断与退出：按两次 Esc 停止、Ctrl+C、/exit
  • 斜杠命令速查：/goal、/skill、/models、/mcp、/agents、/undo
  • OpenCode vs Claude Code 命令差异对照表
  • Claude Code 进阶：claude agents 统一管理多个项目

查看完整内容 →

第19课 · 怎么跟 AI 提问（第3期答疑课） ​

  • 核心困惑：「AI 能做但效果不好」—— 大概率不是 AI 的问题，是需求没说清
  • 提问四要素：做什么（具体）/ 给什么（输入和例子）/ 要什么（输出格式）/ 分几步（拆任务）
  • 为什么 AI「越跑越不准」：单个科目接近 100%，一口气跑 40-50 个低于 50% —— 大模型通病
  • 准确率黄金法则：拆分任务、小批量试、上下文满了就 /clear
  • 不要指望一次到位：跟 AI 协作是多轮对话，给例子比描述管用
  • 提问能力是 AI 时代的核心能力

查看完整内容 →

第20课 · 用 Git 做版本控制（第4期答疑课） ​

  • 核心痛点：AI 改代码越改越烂，连基本功能都没了，还回不去
  • 根本原因：没做版本控制，AI 一改就把原文件覆盖了
  • 版本控制 = 游戏存档：每改完一步存一次，改坏了能回到上一个存档
  • 不用学 Git 命令：跟 AI 说「帮我做版本管理」，它会自动用 Git
  • 把「自动做版本管理」写进 AGENTS.md，AI 每次都记着帮你存档
  • 想回到过去：直接问 AI「现在有哪些版本」「回退到上一个版本」
  • Git 基础命令速查（补充）：init / add / commit / log / reset
  • 上传到 GitHub：给代码买个云端保险
  • 顺手安装 Python（Windows 务必勾选「Add Python to PATH」）

查看完整内容 →

第21课 · 安装更友好的 Warp 终端（第4期答疑课） ​

  • 痛点：Windows 自带的 PowerShell / CMD 对新手不友好——粘贴不了、要死记命令
  • 解决办法：换一个现代化的终端 Warp
  • Warp 三大优势：能正常复制粘贴、命令自动补全、能记住常用命令
  • 不是必须的，但强烈推荐 Windows 用户换上
  • 首次启动关键：选「只用终端」，跳过需要登录的 AI 功能
  • 常见误区：打开终端 ≠ 进了 OpenCode，终端是用来「输命令」的

查看完整内容 →

第22课 · 让 DeepSeek 能看图 ​

  • 痛点：DeepSeek 是纯文本模型，给它发图片它「看不懂」
  • 两种办法：① 直接换成多模态模型（最省事）；② 继续用便宜的 DeepSeek，给它配一个「识图子代理」
  • 本课重点：用 oh-my-opencode-slim 插件的 observer（观察者）子代理，配上一个支持看图的模型
  • 一段现成指令：复制粘贴给 AI，它自动拉取模型、判断哪个能看图、完成全部配置并测试
  • 配好后 DeepSeek 遇到图片会自动调度识图子代理：写前端能截图自查、报错直接截图发它

查看完整内容 →

第23课 · 用 MCP 让任何 AI 都能看图 ​

  • 承接第22课：observer 子代理方式依赖插件，本节讲更通用的 Vision MCP 方式
  • 什么是 MCP？一句话：AI 的「万能插座」，工具做成插头，任何 AI 即插即用
  • 一段现成指令：复制粘贴给 AI，交互式问三个问题，自动创建识图工具并注册
  • Claude Code 和 OpenCode 都适用，Windows 和 Mac 都适配
  • ⚠️ 装好 MCP 后必须退出重启才生效（不重启测不出来）
  • 三种看图方式总结：多模态模型 / 子代理 / MCP

查看完整内容 →

第24课 · 把 AI 装进微信：用 cc-connect 接入即时通讯工具 ​

  • 痛点：AI 工具必须坐在电脑前打开软件才能用，出差在外不方便
  • 解决：cc-connect 开源小工具，把 AI 桥接到微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ 等通讯软件
  • 桥接后手机微信变成 AI 的遥控器，电脑里 AI 的所有能力（Skills、MCP、知识库）都能在微信里用
  • 大多平台不需要公网 IP，电脑开着不息屏就行
  • 一段现成指令：复制粘贴给 AI，它读官方文档，交互式问三个问题（接哪个平台、用哪个 AI、配置放哪），自动装好
  • 课程演示：OpenCode + 个人微信为主线，其他平台给指引
  • 避坑：OpenCode 开「自动接受权限」、微信二维码太窄复制链接到浏览器扫、注册开机自启、电脑必须开机不息屏

查看完整内容 →

第25课 · 安装 Claude Code：给自己多一个 AI 终端 ​

  • 多一个选择：引入 Anthropic 官方的 Claude Code，和 OpenCode 高度兼容、可共存，给你多挑一个
  • 三个名字别搞混：Claude Code（工具本体）/ Claude 模型（国内用不了）/ cc-switch（接入国内模型的切换器）
  • 安装四步走：Node.js（第4课已装）→ Claude Code 本体（一行命令+国内镜像）→ cc-switch → 配置国内模型 API
  • cc-switch 配置：填 API Key、模型档位映射（强档留 pro、中等档用 flash、兜底用 flash 省钱）
  • Claude Code 比 OpenCode 友好的地方：内置联网搜索、装插件 /plugin 一条龙、Windows 上更稳
  • ⭐ 不用每次点授权两种方式：① 启动加参数 claude --dangerously-skip-permissions；② 改 ~/.claude/settings.json 把 permissions.defaultMode 设为 bypassPermissions（配合 Git 版本控制更安心）
  • 两个工具共存：Skill 可让 AI 迁移共用，MCP 两边各装一次

查看完整内容 →

第26课 · 数据驾驶舱：用 AI 搞定一个复杂系统 ​

  • 真实需求：许愿墙 24 人投票——企业财务想要一个能看同行、看内部、看风险的「数据驾驶舱」
  • 核心心法：复杂系统 = 盖楼，先搭钢架（架构），再修墙、抹灰、装修（一个个模块）
  • 完整流程六步：需求丢给 AI → Superpowers 让 AI 反过来确认 → AI 联网做技术调研 → AI 出 3 套视觉方案让你选 → AI 写架构方案你审核 → /goal 让 AI 通宵跑 MVP
  • 关键工具：Ctrl+X + ↓ 看 sub-agent 进度、/goal 长时运行、Superpowers 主动问需求
  • 微内核 + 插件式架构：内核稳定，模块像插件一样挂载，给未来「留口子」
  • MVP 思想：先选「同行业财务」一个模块完整跑通（用 akshare 拿现成数据，不用爬 PDF），再扩展其他模块
  • ⭐ 审核方案的重要性：AI 出的方案你一定要看，看不懂就问，有冲突就指出来——比写完代码再大改省事

查看完整内容 →

第27课 · 数据驾驶舱：实施推进与权限落地 ​

  • 验收 MVP：AI 跑了一晚上，第二天先看效果、找问题
  • 版本管理是底线：让 AI 用 Git 自动 commit，改坏了能回退
  • 逐步迭代：一个模块磨到生产级，再做下一个模块
  • 给 AI 配眼睛：用多模态/识图能力，让 AI 自己看截图、改前端界面
  • 权限是基建：接内部业务数据前，先把账号/角色/权限后台搭好
  • 实施节奏：验收 → 修问题 → 做权限 → 扩展模块 → 测试 → 部署上线

查看完整内容 →

第28课 · 数据驾驶舱：部署上线 ​

  • 核心心法：配一把 SSH 钥匙交给 AI，剩下连服务器、装环境、传代码、配域名证书全由它干
  • 小白扫盲：服务器、IP、域名、HTTPS、SSH 等一堆 IT 黑话，全用人话讲明白（明信片/前台/集装箱的比喻）
  • 唯一手动一次：SSH 免密（配一次终身受用，是"让 AI 当运维"的前提）
  • 两种部署方式：Docker（集装箱，干净搬家方便，推荐）和裸机（备选）
  • 域名 + HTTPS：公网标配，内网可省；备案/端口坑，把现象告诉 AI 即可
  • 上线安全清单：存档能回退、数据库别外露、设强密码、不用 root
  • 顺带讲清：/init 命令与 AGENTS.md，OpenCode / Claude Code / Codex 三工具对比

查看完整内容 →

第29课 · 利用 AI 工具备考任何考试 ​

  • 群友的真实困惑：先备考还是先学 AI？——用 AI 帮你备考，两不误
  • 核心心法：每节课学的不是「只能干一件事」的工具，而是迁移能力——提问、迁移、举一反三
  • 现成开源工具：Pass All Exams，支持 OpenCode / Claude Code / Codex，一句话安装
  • 它怎么帮你学：建档 → 资料拆解 → 一个知识点一个知识点讲 → 出题考你 → 错题自动记录 → 间隔复习对抗遗忘
  • 完整实操：从「我想考 CPA」到做完一道题、记录错题、退出后第二天接着学（跨会话续学）
  • 进阶玩法：配合逻辑等式记忆法、配合 Anki 卡牌、时间紧就裁剪高价值考点
  • 总结：工具用得好不好，归根到底是人提问、总结、举一反三的能力

查看完整内容 →

第30课 · 让 AI 学会操作浏览器 ​

  • AI 本身不会上网：网页数据、ERP 系统、附件下载，AI 默认干不了——除非你给它装「手」
  • 两条路线：① AI 实时操控浏览器（能过反爬/登录/验证码，但慢又贵）；② AI 跑通一次后固化成爬虫脚本（快、稳、可批量）——能用路线二就用路线二
  • 核心心法：先让 AI 帮你跑通，再固化为确定性的快脚本（固化有三档：直接调数据 API > Playwright 脚本 > 封装成 Skill）
  • 两个工具：Playwright MCP（AI 直接操控，直观）+ Playwright CLI（终端命令，对 AI 友好、更省 token）
  • 一句话安装：复制一段指令粘贴给 AI，自动检查环境、安装、验证（会自己开关浏览器确认能调用）
  • 浏览器复用：优先用已装的 Edge/Chrome，别让 AI 在线硬下 Chromium；实在要下，从课程网盘手动下
  • 认知线：不是 AI 不行，是没装工具——识 PDF 装 MinerU，识图装 Vision MCP，操作浏览器装 Playwright

查看完整内容 →

第31课 · 实战：让 AI 给你做一个法规查询 Skill ​

  • 承接第 30 课：上节装好了 Playwright，这节真刀真枪做一个能批量查法规、下法规的 Skill
  • 真实痛点：审计报告/合规底稿常引用已废止的旧法规（如《民法总则》已被《民法典》废止），这个 Skill 直接查官方库告诉你「有效/废止/现行版本」
  • 核心心法一：小步快跑——别一上来搞大而全。先做通「查一个法规有没有效」，跑通了再加下载、加批量、加规章库兜底
  • 核心心法二：抓包一次，固化成脚本——让 AI 用浏览器抓一次包分析 API，写成 Python 脚本，以后不用再开浏览器，又快又稳
  • AI 能干你不会的活：规章库的动态加密认证（RSA），让 AI 逆向 JS 算法自动生成，零人工配置
  • 双数据源自动兜底：先查国家法律法规库（flk.npc.gov.cn），查不到自动 fallback 到国家规章库（gov.cn）——审计常见的「管理办法」「实施细则」都在规章库
  • 重要测试方法：Skill 做完要在新会话里从零测试，当前会话能跑通 ≠ Skill 真的没问题
  • 成品直接用：课程网盘会打包发给大家，装上就能用；自己做一遍是为了学会「让 AI 做任何网页抓取工具」的通用套路

查看完整内容 →

第32课 · 实战：做一个注协工商信息查询 Skill（带登录 + 批量全维度导出） ​

  • 承接第 31 课：上节做了「无登录」的法规查询 Skill，这节升级到真实工作最常见的场景——有登录、有滑块验证码的会员制系统
  • 真实痛点：执业 CPA 自带的注协「企业云」查询权限免费、数据全（支持批量查 1 万家、60 个维度），但企查查 / 天眼查的接口都很贵——这个 Skill 把免费权限真正用起来
  • 核心解法：登录用浏览器，查询用代码——滑块验证码人工过一次，AI 抓 cookie 存文件，24 小时内所有查询纯代码自动完成
  • 批量全维度导出：上传公司名单 Excel，自动勾选全部维度、轮询下载状态、解压出每个维度一个 Excel
  • cookie 复用机制：登录一次凭证存文件，后续查询带 cookie + CSRF token 纯代码请求；失效自动检测、重新登录
  • 关键避坑：下载中心任务列表多人共享，用「提交前快照任务编号」精准识别自己的导出，避免下错别人的
  • 跨平台 + 国内浏览器：Windows / Mac 通用，自动查找系统已装浏览器（含 360 / QQ / 搜狗 / UC），不下载 chromium
  • 可迁移万能钥匙：报税系统、监管机构网站、公司报销系统等任何「要登录 + 重复操作」的场景都能套用

查看完整内容 →

第33课 · 制作审计关联方识别 Skill ​

  • 承接第 32 课：上节做了工商信息查询的「底座」，这一节把它用起来——做一个真正解决审计高风险痛点的关联方识别 Skill
  • 真实痛点：隐形关联方是审计高压线，事务所因「没识别出来」被处罚的案例年年都有；手工核查几十上百家客户供应商，根本查不过来
  • 核心方法（本课灵魂）：不抄别人现成的维度，而是让 AI 联网查监管处罚案例，用监管机构的眼睛反推「关联方怎么被发现的」——监管认定的，工具必须能发现
  • 八个核查维度：工商指纹重合、关键人员重合、客商异常画像、已知关联方差集、股权穿透、历史痕迹、担保资金链、无形资产共用
  • 关键认知：造假在子公司——必须先对被审计单位做股权穿透，把子公司纳入核查范围，否则只查母公司等于漏掉一大半
  • 真实案例循环验证：用卓朗、爱康、蓝山、合纵、天沃五个真实处罚案例测试，监管认定的基本全覆盖；发现漏检就优化规则（如「电话号段相邻」）
  • Skill 是「活的」：不断积累案例和维度，不是死的 Excel；规则成熟后还能升级成纯脚本的效率工具，又快又省钱

查看完整内容 →

第34课 · 让 AI 读取微信聊天记录 ​

  • 真实痛点（学员催更）：许愿墙里多位同学喊——群太多消息看不过来、群聊精华怎么自动总结、群日报怎么搭的太实用了
  • 核心工具：开源项目 wx-cli，一个能让 AI 直接读取本地微信聊天记录、联系人、收藏、统计的命令行工具
  • 两种安装要分清：npx skills add jackwener/wx-cli -g 装的是 Skill（给 AI 的说明书），工具本体 AI 读 Skill 后自动装
  • ⚠️ 封号风险（最重要）：靠扫描微信内存提取密钥，有真实封号案例；担心就别用，用完务必 wx daemon stop 关掉守护进程
  • 核心心法：把「每天读群聊做总结」写进项目级 AGENTS.md，下次一句话「总结今日群聊」AI 自动触发——呼应第 16 课「让 AI 记住你」
  • 能力远不止群日报：读私聊、搜全库、查群成员、看朋友圈、查收藏、导出聊天记录……微信里的信息 AI 都能调用

查看完整内容 →

第35课 · AI 复核审计报告 ​

  • 审计报告复核为什么难：报表之间要勾稽、表和附注要对上、附注内还要横加竖加——人工核对 50-150 页报告又累又容易漏
  • 旧工具的问题：让 AI 直接做数字加减会算错；附注表格结构复杂（其中项、跨列、两期并列）容易产生大量误报
  • 核心思路：AI 做语义，代码做算术——AI 识别报表结构、定位四表、判断哪些字段要加减；代码统一走 calculator 做加减核对
  • 用 OpenSpec 推进：把整个大需求拆成可控变更（语义索引 → 表注勾稽 → manifest 结构契约 → DeepSeek 并发加速）
  • 三层架构：理解层（AI 生成 manifest + note_map）→ 执行层（代码抽数、计算、批量检查）→ 复核层（AI 终审，剔除误报）
  • 能查什么：四表间勾稽、表注勾稽、附注内变动表 reconcile、横加竖加、文本与格式
  • 最终输出：Excel 复核报告 + Markdown 复核报告，只读不改源报告

查看完整内容 →

第36课 · 本地 RAG 知识库 ​

  • 本地 RAG 知识库解决的核心问题：文档在手上，但「找得到、问得准」很难
  • 典型场景：合规性检查、内控审计、内控搭建、合同/法规整理、制度冲突检查
  • RAG 五步流程：解析文档 → 智能切片 → Embedding 向量化 → 存入向量库 → 语义检索 + Rerank
  • 这个 skill 的优势：轻量本地、语义检索、零模型安装、三种用法、可离线、为制度文档优化
  • 实战：把公司制度文件夹一键入库，再用内控要求检索制度、生成控制矩阵
  • 延伸：FastGPT / RagFlow 是更重的开源方案，适合有服务器资源的同学

查看完整内容 →

第37课 · 语音转文字：让 AI 帮你做会议记录和字幕 ​

  • 用 find-skills 搜现成方案：本地模型免费跑，API 方案按量付费
  • 本地模型推荐：OpenAI Whisper / faster-whisper
  • API 方案推荐：OpenAI Whisper API，可换国内 ASR 接口
  • 零配置工具：通义听悟，上传音视频即可转写 + 生成纪要
  • 没有现成方案时，让 AI 从零帮你写一个语音转文字 Skill
  • ASR、Whisper、whisper.cpp、faster-whisper 核心概念扫盲

查看完整内容 →

第38课 · AI 操作 Excel：三种方案选对不踩坑 ​

  • AI 只是大脑，操作 Excel 必须给它装「手」（Python 库 / Skill / 系统接口）
  • Pandas + OpenPyXL：最常用，读数据、写公式都行，但可能改坏格式
  • Xlwings：调用 Excel 原生接口，格式安全，Mac / Windows 通用
  • Win32com：Windows 专用，适合重度批量自动化
  • 两个现成 Skill：Anthropic 官方 XLSX Skill（131K+ 下载）、Excel Automation Skill
  • 用 find-skills 一句话搜索安装，让 AI 帮你对比选型

查看完整内容 →

第39课 · AI 生成审计底稿：实战与避坑指南 ​

  • 一条指令让 AI 生成货币资金底稿（索引表、审定表、明细表、分析表、测试表）
  • 结果看着不错，但 AI 会「编」没看过的凭证结论、抽样不符合准则、效率不如传统代码
  • 用 AI 做底稿的经验：生成表别填模板、先标准化数据再生成、脚本要能固化复用
  • 让 AI 不乱来：加强约束 + 对准则引用做事实性检查
  • 制作底稿 Skill 要原子化：抽样、凭证检查、函证各自独立，科目 Skill 只做流程描述
  • 示例数据（科目余额表、序时账）已上传百度网盘

查看完整内容 →

第40课 · 审计底稿复核 Skill 设计框架 ​

  • 没思路先搜现成的：用 find-skills 搜到 Anthropic 官方 Audit XLS Skill 学思路
  • Audit XLS 四步框架：确定范围 → 公式检查 → 模型完整性检查 → 输出报告
  • 依葫芦画瓢设计底稿复核 Skill，同样的四步结构
  • 通用检查：要素齐全、数字准确、勾稽一致、编制信息规范
  • 类型专属检查：函证/盘点/分析性程序/细节测试各有重点
  • 你只需把经理平时怎么复核的经验填进第二步和第三步
  • 从「项目结束才复核」变成「每周及时复核」

查看完整内容 →

第41课 · Excel AI Agent 插件：在 Excel 里直接跟 AI 对话 ​

  • 不用打开 OpenCode，直接在 Excel 里跟 AI 对话操作
  • 茶瓜子休闲馆出品的免费插件
  • 装好后配置 DeepSeek API Key 即可使用
  • AI 能感知当前选区，选中哪里填哪里
  • 适合不想学代码、只想在 Excel 里用 AI 的人

查看完整内容 →

第42课 · 让 AI 替你画内控流程图 ​

  • 审计、咨询、内控搭建、内控评价都离不开画流程图，以前只能用 Visio 手画
  • draw.io 免费开源、能被 AI 直接读写，是 Visio 的完美替代品
  • AI 画图有三条路：MCP、通用 Skill、直接写 XML，直接写 XML 最省 token
  • nigo 自制 Flow Chart Generator Skill，输入流程描述或内控矩阵，批量生成泳道图
  • 装好桌面版后，一条 CLI 命令批量导出 PNG / PDF / SVG / Visio

查看完整内容 →

第43课 · Next AI Draw.io：对话式生成流程图 ​

  • Next AI Draw.io 是开源项目，在 draw.io 基础上集成 AI Agent，支持对话式生成流程图
  • 安装方式：下载桌面安装包（Mac / Windows / Linux），或配置 MCP Server
  • 使用方法：导入参考流程图 → 用自然语言描述需求 → AI 自动模仿样式生成新图
  • 适合场景：想边画边调、通过对话迭代优化的用户
  • 与上节课 Skill 的区别：Skill 是代码批量生成（更快），Next AI Draw.io 是对话式交互（更直观）

查看完整内容 →

第44课 · AI 做 PPT 的两种路线 ​

  • 先选路线，再挑工具——这是本课唯一要记住的心法
  • HTML 路线（网页演示）：AI 主场，动画炫、美观度高、迭代快，适合演示、课程录制、分享
  • PPT 路线（可编辑 .pptx）：财务审计刚需，能改字、能发邮件、能交差给老板
  • HTML 路线 4 个 Skill：frontend-slides、归藏 guizang、lewislulu、Slidev
  • PPT 路线 3 个 Skill：Anthropic 官方 pptx、ppt-master、Banana Slides
  • 实战经验：只给主题直接生成内容往往不对，先让 AI 写文案、你审查修改、再做 PPT——分两步效果天差地别
  • 一句话心法：要交差能改 → PPT 路线；要演示炸裂 → HTML 路线

查看完整内容 →

第45课 · OpenDesign 与 Pencil：可视化做 PPT 和系统设计稿 ​

  • 承接第 44 课：HTML 路线 PPT 改字不自由，这节课用两个可视化设计工具补短板
  • OpenDesign：开源免费（Apache-2.0），Claude Design 的开源替代，内置归藏等 100+ Skill，唯一能直接导出 .pptx
  • Pencil：闭源但免费，交互式设计更精美，最擅长做系统原型设计稿
  • Pencil 的杀手锏：Design to Code，设计稿定下来后直接交给 OpenCode 开发
  • 进阶玩法：Pencil CLI（npm install -g @pencil.dev/cli）+ Agent Skill，让 AI 在终端里自动调用 Pencil
  • nigo 用 Pencil 做了一份「AI 审计系统」设计稿，课程里直接给你看实物链接
  • 两个工具都能连 AI Agent（OpenCode/Claude Code/Codex/DeepSeek API 等）
  • 选型一句话：要交 .pptx 选 OpenDesign；要精美设计和系统原型选 Pencil

查看完整内容 →

第46课 · AI 操作 Word 的 3 种方案 ​

  • AI 操作 Word 有 3 条完全不同的技术路线，先选路线再挑工具
  • python-docx：AI 默认用的库，轻量跨平台，适合创建新文档和批量填表；但不支持修订、目录更新、复杂样式
  • anthropic 官方 docx Skill（XML 工具链）：改老文档能力最强，能处理修订、转 PDF、复杂样式；需要安装 Skill + LibreOffice + pandoc
  • win32com / AppleScript（原生自动化）：启动真实 Word 进程操作，格式 100% 精确，连宏都能跑；仅限 Windows（Mac 用 AppleScript）
  • 一句话决策：建新 → python-docx，改老 → XML 工具链，精调格式 → win32com
  • 审计场景推荐：主力 anthropic docx Skill，辅助 python-docx，兜底 win32com

查看完整内容 →

第47课 · 效率工具编程语言的选择 ​

  • AI 时代选语言标准彻底变了：以前看语法好不好学，现在看 AI 写对率高不高、测试快不快、报错准不准
  • 你不用学这些语言：了解它们各有什么特点就行，写代码的事交给 AI
  • TypeScript：做网页工具的第一选择，AI 写对率最高，前端后端通吃
  • Python：数据处理最强，AI 训练数据最多，修 bug 最擅长
  • Go / Rust：高性能场景才需要，一般审计/财务的效率工具基本用不上
  • 前端 vs 后端：前端是「门店展示」，后端是「后厨加工」
  • 和 AI 聊方案时把真实需求说清楚：用途、场景、使用人数——信息越多，AI 选得越准

查看完整内容 →

第48课 · OpenSpec：规范驱动开发 ​

  • Spec 是什么：把需求写进文档，AI 照着文档干活，不再是聊天里的一句话
  • 五个阶段一个闭环：Explore 探索 → Propose 提议 → Apply 执行 → Sync 同步 → Archive 归档
  • 归档是关键差异：相比 Superpowers，OpenSpec 有完整归档机制，主规范持续演进
  • 兼容 30+ 主流 AI 编程工具：OpenCode、Claude Code、Cursor……一套规范，所有工具通用
  • 适合大型项目：小需求直接聊，大项目用 Spec 驱动，保持主线不跑偏

查看完整内容 →

第49课 · 零成本搭建并上线个人博客 ​

  • 静态网站 vs 动态网站：博客用静态网站，不用买服务器、不用数据库
  • Hugo：最快的静态网站生成器，你写 Markdown，它生成一整套网页
  • Cloudflare Pages：免费托管平台，自带 HTTPS 和全球 CDN，一分钱不花
  • 让 AI 全自动搭建+部署：一句话需求，AI 帮你建站、配置、上线
  • 免费域名绑定：用 DNSHE 注册免费域名（如 .cc.cd），托管到 Cloudflare 并绑定博客
  • 零成本闭环：Hugo（免费）+ Cloudflare Pages（免费）+ DNSHE 域名（免费）

查看完整内容 →

第50课 · 制作财税问答微信小程序 ​

  • 小程序 vs 网站：本质一样，只是换用微信专属语言编写，AI 完全能搞定
  • 从零开发：打开 OpenCode 说需求，AI 生成完整的小程序代码（搜索、列表、详情页）
  • 微信开发者工具：小程序专属的编辑器+浏览器，编译预览报错全靠它
  • 调试技巧：编译报错 → 复制 Console 信息给 AI → AI 帮你修
  • MCP 远程操控：微信官方提供 MCP 支持，让 AI 自动编译、跳转、测试
  • 域名与备案：主域名已备案，子域名指向海外服务器也能免费配进小程序
  • 发布全流程：注册账号 → 配合法域名 → 上传代码 → 提交审核 → 发布上线
  • 微信认证：个人主体约 30 元/年，解锁搜索和分享功能

查看完整内容 →

第51课 · 让 AI 自动管理上下文：ACP 插件 ​

  • 上下文为什么会出问题：对话越长上下文越大，带来费钱和犯糊涂两个毛病
  • DCP 插件的局限：之前用的 DCP 是固定阈值压缩，太生硬，作者已停止维护
  • ACP 插件是什么：在 DCP 基础上修复了 39 个 bug，让 AI 自己智能判断什么时候压缩
  • 怎么安装：一行命令装好，或直接把网址发给 AI 让它帮你装
  • 什么时候该装、什么时候别装：长时间复杂任务才需要，随便问两句话别装

查看完整内容 →

第52课 · 分享你的 AI 会话过程 ​

  • /share 命令：OpenCode 自带功能，输入后生成网页链接，打开就是完整对话，但有两个缺点
  • 两个缺点：一是内容传到服务器有隐私风险，二是长会话被压缩后看不到原始内容
  • 会话可视化 Skill：直接读本地数据库恢复压缩前的完整内容，生成纯本地 HTML 文件，不上传任何东西
  • HTML 网页功能：可以一键折叠思考过程和工具调用只看对话，用剪刀按钮删除或截断任意消息，还能看消息统计
  • 其他 AI 工具也能做：同样的思路可以给 Claude Code、Codex 写类似的 Skill

查看完整内容 →

第53课 · 使用 AI 的数据安全问题 ​

  • 数据去了哪里：用 AI 工具时，你的代码、文件、对话会发到厂商服务器——关键看它「留不留存、拿不拿去训练」
  • 三条私有化部署路线：① 本地大模型（最安全但吃显卡）② Ollama 小模型（门槛低、手机都能跑）③ 内网 API 转发（公司服务器做中转，数据不出内网）
  • 看付费版服务协议：重点关注两个承诺——「不留存」（用完即删）和「不训练」（不拿你的数据喂模型）
  • AI 工具别上传整份文件：大部分情况只需要把文件内容复制成文本片段发给 AI，不要把原始文件直接丢上去
  • 五维度评分法：是否训练你的数据 / 隐私政策是否清晰 / 是否留存 / 有没有关闭开关 / 数据存储在哪个国家——给每个工具打分，一目了然
  • 数据出境红线：国外厂商（美国公司）的数据存在境外，涉及审计客户敏感数据时不能碰
  • 免费网页版 = 必被训练：免费版的大模型网页对话，你的内容默认会被拿去训练
  • 三档选型建议：高敏感（客户底稿）→ 私有化或本地；中等敏感（内部代码）→ 看协议选靠谱的付费 API；低敏感（公开知识）→ 随便用

查看完整内容 →

第54课 · 银行流水合并核对 skill ​

  • 一个 skill 做两件事：多银行流水合并成统一格式 + 银行流水与序时账核对
  • 核心思路是模拟人类会计的核对顺序：先认人（交易对手）、再看事（摘要）、最后才凑数——纯凑数排列组合太多，电脑也算不动
  • 序时账必须给完整的：含往来科目和客商辅助核算，这是匹配率 90%+ 的前提
  • AI 先预检查再动手：看格式、列名、银行科目分布、有几个账户，然后写配置运行——不检查直接对，结果没意义
  • 交易对手用模糊匹配核对：客商名称不规范，所以用 RapidFuzz；想更准可以升级成 Embedding 模型
  • 核对底稿怎么读：匹配状态、匹配编号、匹配类型（1-9 层 + AI 复核）、交易对手是否一致
  • 数据安全：全量数据由本地代码处理，AI 只读表头前 5 行和表尾几行，文件不会上传

查看完整内容 →

近期优先：前期问题答疑补充（基于群反馈） ​

从 13 天群日报学员真实反馈中提炼，解决"卡住没法用"和"课程没讲透"的问题。数据覆盖 06-04 ~ 06-13。

答疑第1期 · 安装配置避坑大全（实操篇） ​

  • 安装三铁律：先绑 API Key（能正常对话）→ 再装插件 → 别乱改模型配置
  • 装了 oh-my-opencode-slim 后 plan/build 模式"消失"是正常的（不是坏了）
  • IMA MCP 安装崩溃拯救指南：安装前备份 → 安装后让 AI 检查配置 → 重启验证
  • 装崩了怎么救：删配置文件夹（.config/opencode/、.opencode/）恢复初始
  • 插件不是必须的——装不上不影响核心使用，别跟它死磕
  • Mac 安装补充 / 终端粘贴方案（装 Warp 终端）

答疑第2期 · OpenCode & Claude Code 终端常用命令 ✅ 已收录为第18课 ​

→ 见第18课 · 终端版本常用命令

答疑第3期 · 怎么跟 AI 提问 + 准确率心法 ✅ 已收录为第19课 ​

→ 见第19课 · 怎么跟 AI 提问

答疑第4期 · 版本控制救命 + 概念辨析（心法篇下） ✅ 已收录为第20、21课 ​

  • AI 改代码越改越坏？改之前先"存档/快照"，改坏了能回退（Git 基础）
  • AI Agent ≠ 聊天机器人：造工具（可复用）vs 直接干（灵活）两条路线
  • 顺带解决：Python 安装、换更友好的 Warp 终端

→ 见第20课 · 用 Git 做版本控制、第21课 · 安装更友好的 Warp 终端

🔌 DeepSeek Harness 专题 ​

DeepSeek 官方出品的 AI 编程工具（简称 DSH），斜杠命令和 OpenCode 一模一样。本专题独立成线，不依赖主课程顺序——想用 DSH 的学员从这里进入。

第1B课 · 安装 DeepSeek Harness（OpenCode 备选） ​

  • 给 OpenCode 学员多一个选择：DeepSeek 官方出的 AI 编程工具，命令和 OpenCode 几乎一模一样，二选一或两个都用
  • 💡 只用 DSH 的话：第 4 课（OpenCode 终端版）、第 5 课（OpenCode 增强插件）是 OpenCode 专属，可以跳过，不影响后面课程
  • 什么是 Harness：大模型是「马」，Harness 是「马鞍缰绳」——驾驭大模型干活的那套东西
  • 一切皆插件：模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、甚至界面 UI 都能改
  • 安装三步走：装 Node.js → 一行命令装 DSH（国内镜像）→ dsh web 启动网页版
  • 配置模型：填 DeepSeek API Key 就能用（第 3 课教过怎么申请）
  • 三种权限模式：只读 / write / full access，前面两种有沙箱保护
  • 命令全家桶通用：plan 模式、/compact、/goal 长时任务——学一个，其他都会
  • ⚠️ 关闭方式：关浏览器不算关，要在终端按 Ctrl+C

查看完整内容 →

第2B课 · DSH 插件搜索与安装 ​

  • 一切皆插件是 DSH 的灵魂：发布才两三天，社区插件已经井喷，想要的能力基本都有人做了
  • 找插件四渠道：GitHub 搜 dsh-plugin 话题 / Awesome DSH Plugin 开源项目 / 插件市场网站 / 装进 DSH 的插件市场
  • 核心一步：把插件市场装进 DSH——一条命令，以后装插件像逛淘宝：搜一下、点安装、重启生效
  • 实战：装 dsh-vision-router 让 DeepSeek 看图，内置免费视觉 API，不用配 Key、不多花一分钱
  • 插件推荐：@ 引用文件（dsh-at-file）、侧边栏工作台（dsh-better-sidebar）、多智能体团队（dsh-agent-teams）、免费联网搜索（EXA）、终端版界面（dsh-tui）、主题皮肤
  • ⚠️ 装完插件必须重启 DSH 才生效；更新/安装失败、装完起不来——把报错丢给 AI 修是日常操作

查看完整内容 →

🚀 ZCode 专题 ​

智谱官方出品的 AI 编程智能体（GLM Coding Plan 配套），桌面 App + 终端，界面接近 Codex、生态兼容 OpenCode——学完主课程后无缝换装。本专题独立成线，不依赖主课程顺序。

第1Z课 · 迁移配置至 ZCode ​

  • 搬家先盘家当：skills 技能包、记忆文件、MCP 工具、插件——四样家当三种搬法，只有插件要重新装
  • 自带迁移向导：首次启动出现、设置里随时继续，能搬对话记录，还能把 ~/.claude/CLAUDE.md 变成全局记忆
  • 核心一招：共享技能柜 ~/.agents/skills——一个目录多家识别（OpenCode / ZCode / DSH 都认），Mac、Windows 路径和拖拽/命令搬法全演示
  • 记忆文件：项目级 AGENTS.md 不用动，全局记忆复制到 ~/.zcode/AGENTS.md
  • MCP 照抄重配（注意数组写法的坑）、插件市场重装、5 项验收清单 + 5 个避坑

查看完整内容 →

第2Z课 · ZCode 添加模型 ​

  • 订阅自带 GLM 系列之外，ZCode 还能接入 DeepSeek 等其他模型提供商——想用哪家就用哪家
  • 去 DeepSeek 开放平台申请 API Key（新账号送额度），复制备用
  • 懒人玩法：把 Key 直接发给 ZCode，它自己帮你改好 config.json、填好模型列表
  • ⚠️ 配完必须重启 ZCode，新模型才会出现在模型列表里
  • 选型对比：GLM-5.3-Flash 与 DeepSeek 价格相当、能力更强，日常干活首选

查看完整内容 →

第3Z课 · ZCode 四大好用功能 ​

  • /goal 目标模式：设个目标它自己跑到完——执行、自检、修正自动循环（Loop Engineering），人只出场两次
  • 移动端远程控制：电脑干活、手机遥控——扫码直连或绑定微信 / 飞书 / Telegram Bot
  • 定时任务：到点自动上班可反复；对话里说一句「每天早上 9 点帮我做 XX」就能建（讲师的群日报就是这么跑的）
  • 闲时任务（订阅专属）：算力空闲时替你加班，执行期间免费不扣额度；口诀「到点的用定时，不急的用闲时，跑长途的用 /goal」
  • 延伸·Subagent 多智能体：一个 .md 文件招一个员工——oh-my-opencode-slim 全家桶原生复刻，oracle 用满血 GLM-5.3、苦力用 Flash 的省钱路由

查看完整内容 →

第4Z课 · ZCode 浏览器自动化与桌面程序控制 ​

  • 前三课它「会说、会配、会管」，这一课给它装上「手」：Browser 管网页，Computer 管软件
  • Browser Use：内置浏览器零配置，说人话就能操作网页——实战演示巨潮网批量下载年报 PDF，还能「先操作、后固化成脚本」
  • 能导入 Chrome 登录态免重新登录（Windows 暂不支持）、能录操作视频留痕复盘
  • Computer Use：授权「辅助功能 + 屏幕录制」后亲手操作桌面软件——Excel、开票软件、老 ERP 都能点；认按钮不认坐标，后台操作不抢鼠标
  • 选型口诀：网页的活找 Browser，软件的活找 Computer；组合拳：税局取数 → Excel 对数 → 报告交货

查看完整内容 →

课程规划落地情况 ​

课程最初按审计工作全流程规划（读懂文档 → 计划 → 执行 → 质控与报告 → 沉淀工具），主体内容已全部更新完毕。当初规划的主题均已落地为正式课程：

最初规划的主题对应课程
读懂合同、发票等文档第8课 · MinerU 提取发票、合同关键信息
批量处理技巧 + 冷启动思维第8课（sub agent vs 脚本）、第19课 · 怎么跟 AI 提问（拆分任务）
WebSearch 联网搜索第5课 · OpenCode 增强插件、第25课 · Claude Code（内置联网）
会计准则查询与适用判断第15课 · 陈版主视角与历史问答 Skill
关联方识别与穿透第33课 · 审计关联方识别 Skill
刷底稿 / 填报表第39课 · AI 生成审计底稿
把通用场景做成工具（CLI/MCP）第2课、第12课 · Word 效率工具、第23课 · Vision MCP
底稿复核 / 报告复核第40课 · 底稿复核 Skill 设计框架、第35课 · AI 复核审计报告
报告/附注检查第35课 · AI 复核审计报告
把 Claude Code 装进微信第24课 · cc-connect 接入即时通讯

课程已全部更新完结。学习中有问题，欢迎加入答疑群交流。

© 2025 逆行的狗