第24课 · 把 AI 装进微信：用 cc-connect 接入即时通讯工具

本节要点

痛点：AI 工具（Claude Code、OpenCode、Codex）很强，但必须坐在电脑前打开软件才能用——出差、在外、躺在床上想用就不方便
解决：cc-connect 是一个开源小工具，把 AI 工具「桥接」到你的即时通讯软件里（微信、钉钉、飞书、企业微信、QQ……）
桥接后：你只要打开微信发一条消息，电脑里的 AI 就帮你干活，结果直接发回微信——手机就是 AI 的遥控器
大多平台不需要公网 IP：电脑开着、不息屏就行
一段现成指令：复制粘贴给 AI，它交互式问你三个问题，自动完成安装和配置
课程演示：OpenCode + 个人微信为主线，其他平台（飞书、钉钉等）给指引

1. 为什么要装进微信？

前面 23 节课，你都是在电脑上对着 OpenCode、Claude Code 这种「终端软件」用 AI。问题是：

必须开电脑 —— 在路上、在客户现场、在床上，都不方便
必须打开那个软件 —— 还得切到电脑前
别人想用你的 AI —— 同事不会用终端，没法分享

装进微信以后，画风就变成这样：

场景	以前	装进微信后
出差路上想问 AI	等回酒店开电脑	微信里直接发消息
让 AI 帮你下载一份报告	坐下来开软件操作	微信里说「下载万科 2025 年审计报告」
让 AI 读取电脑里的文件发给同事	在电脑前操作	微信里说「把 xxx 发给我」

本质上：手机微信变成了你电脑里 AI 的「遥控器」。 电脑里 AI 的所有能力（你装过的 Skills、MCP、知识库）都原封不动能在微信里用。

2. cc-connect 是什么？

cc-connect 是一个开源项目（GitHub：github.com/chenhg5/cc-connect），专门做一件事：

在你电脑的 AI 工具，和你的即时通讯软件之间，搭一座桥。

名字里的 CC = Claude Code，最早是为 Claude Code 写的
但现在已经不限于 Claude Code：OpenCode、Codex、Cursor、Gemini CLI、Qoder CLI、iFlow CLI 都支持

支持接入的通讯平台也很多：

平台	要不要公网 IP
飞书	❌ 不需要
钉钉	❌ 不需要
个人微信（ilink）	❌ 不需要
QQ（NapCat）	❌ 不需要
Telegram	❌ 不需要
Slack	❌ 不需要
Discord	❌ 不需要
企业微信	✅ 需要
LINE	✅ 需要

💡 不需要公网 IP 是什么意思？就是你家普通的电脑、笔记本，开着机、不息屏，就能用。不用搞服务器、不用搞域名、不用搞内网穿透。

本节课以个人微信 + OpenCode为主线演示，因为这是学员最常见的组合。其他平台的配置思路一模一样，文末有指引。

3. 准备：确认装过 Node.js

cc-connect 用 npm 命令安装，需要你的电脑装过 Node.js。

如果你装过 OpenCode 终端版（第 4 课），那 Node.js 早就装好了，跳过这步
不确定的话，终端里敲一行：
bash
```
node -v
```
能显示版本号（比如 v20.x.x）就 OK。报错就回去第4课把 Node.js 装上。

4. 核心：一段指令，让 AI 帮你装

这是本课的重头戏。不管你用 Claude Code 还是 OpenCode，把下面这段话完整复制，粘贴到 AI 对话框：

text

请参考 https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md 帮我安装和配置 cc-connect

为什么这么写？

这句话让 AI 去读取 cc-connect 官方的安装文档（INSTALL.md），然后照着文档帮你一步步装。文档有任何更新，AI 都会跟着最新版操作，不会用过时的教程。

5. AI 会问你三个问题

指令发出去后，AI 会读取官方文档，然后像向导一样问你几个问题。你照着回答就行：

问题 1：消息平台选哪个？

想接入哪个聊天软件？

演示场景就回答：个人微信
想接飞书/钉钉/企业微信/QQ 等，回答对应名字即可

问题 2：用哪个 AI Agent？

你的电脑里用哪个 AI 工具？

演示场景就回答：OpenCode
用 Claude Code 就回答 Claude Code，用 Codex 就回答 Codex

问题 3：项目路径放哪里？

cc-connect 配置文件和缓存放哪个文件夹？

AI 会问你保存到哪个目录。建议新建一个英文名的文件夹（中文路径偶尔有坑），比如：

Windows：C:\wechat-bot
Mac：/Users/你的用户名/wechat-bot

操作步骤（以 Windows 为例）：

打开文件资源管理器，在 C 盘新建一个文件夹，命名 wechat-bot
进到这个文件夹，点地址栏，复制完整路径（例如 C:\wechat-bot）
把这个路径粘贴给 AI

回答完这三个问题，AI 会自动开始：装 cc-connect → 写配置文件 → 弹出微信二维码。

6. 小技巧：让 AI 跑得更顺

安装过程中 AI 会跑一堆命令（装依赖、改配置），用几个小技巧能让你更省心：

OpenCode：打开三个开关

在 OpenCode 设置里（齿轮图标）打开：

「自动接受权限」 —— AI 跑命令不用每次点确认，不然每一步都要你点同意
「显示推理摘要 / 显示思考」 —— 能看到 AI 在干嘛，不会一直干等以为卡住了
「展开 Shell 工具」 —— 把命令执行过程展开，看清楚 AI 在跑什么

打开这三个，AI 就能连贯地跑下去，你也能实时看到进度。

如果 AI 好像「卡住了」

大概率是它在等你确认权限。检查一下 OpenCode 是不是有弹窗提示「是否允许执行 xxx 命令」，点允许就行。打开「自动接受权限」可以一劳永逸。

7. 微信扫码绑定

AI 配置完会给你一个二维码，让你扫码绑定微信。这里有个小坑：

二维码在终端里太窄？复制链接到浏览器

终端里的二维码经常显示得很窄、扫不动。解决办法：

AI 一般会同时给你一个网址链接
复制这个链接，用浏览器打开
在浏览器里会看到清晰的二维码，用微信扫一扫

扫码后会怎样

微信里会多出一个对话（一般叫 微信 ClawBot 或类似名字）
这就是你的 AI 微信号，以后给它发消息就是在用 AI
⚠️ 同一台电脑只能装一个微信桥：如果你之前装过类似的（比如 OpenCode 自带的微信连接），会被替代掉，只能留一个

扫完码回到 AI 对话

扫完码后，回到 AI 对话框，它会显示「微信绑定成功」，然后继续做后面的配置（启动服务、注册开机自启等）。

8. 启动服务：后台跑 or 开机自启

cc-connect 本质是一个常驻服务，得一直跑着，微信才能用。有两种方式：

方式 A：后台启动（推荐新手）

直接告诉 AI：

启动 cc-connect 后台服务

它会用 cc-connect daemon start 把服务挂到后台，你关掉终端也不影响。

方式 B：开机自启（推荐长期用）

告诉 AI：

配置 cc-connect 开机自启

它会执行 cc-connect daemon install，注册成系统服务：

Windows：注册成「任务计划」任务，开机自动跑
Mac：注册成 launchd 服务，开机自动跑
Linux：注册成 systemd 用户服务

Windows / Mac 关机后服务会停

不管哪种方式，电脑必须开机、不能息屏，服务才能跑。电脑关了，微信发消息自然就没反应。这是 cc-connect 工作原理决定的——它在你电脑上桥接，电脑关了桥就断了。

启动 / 停止 / 查状态命令

注册成系统服务后，常用命令（直接让 AI 跑也行）：

bash

cc-connect daemon start     # 启动
cc-connect daemon stop      # 停止
cc-connect daemon restart   # 重启
cc-connect daemon status    # 看状态
cc-connect daemon logs -f   # 实时看日志（像 tail -f）

9. 测试：让微信里的 AI 干活

绑定 + 启动服务后，打开微信里那个 AI 对话框，发一条试试。

最简单的测试

你好，你是谁？

如果 AI 正常回复，说明桥接成功了。

进阶测试：让 AI 帮你下载文件

帮我下载万科 2025 年的审计报告，下载完通过 cc-connect 发送给我

电脑里的 AI 会：

联网搜索、下载报告到你指定的项目文件夹
通过 cc-connect 把文件发回你的微信

进阶测试：让 AI 读取本地文件

如果你电脑项目文件夹里已经有文件，可以这样用：

帮我读取项目文件夹里的 xxx.xlsx，把关键数据整理一下发给我

10. 支持的其他平台

本课演示的是个人微信，但 cc-connect 支持的平台很多。其他平台配置思路一样：告诉 AI 你要接哪个平台，它会读 INSTALL.md 帮你配。

各平台要点速览：

飞书（推荐企业用）

不需要公网 IP，WebSocket 长连接
需要在飞书开放平台创建一个「企业自建应用」，开启 Bot 能力
配权限、事件订阅（选 WebSocket 长连接模式）
把 App ID 和 App Secret 填给 AI

一行命令搞定

飞书可以用快捷命令：

bash

cc-connect feishu setup --project my-project

它会打印二维码，用飞书手机端扫一扫，权限和事件订阅自动配好。

钉钉

不需要公网 IP，Stream 模式（也是 WebSocket）
在钉钉开发者后台创建应用，开启 Bot 能力，选 Stream 模式
把 Client ID（AppKey）和 Client Secret（AppSecret）填给 AI

企业微信

⚠️ 需要公网 IP（要走 HTTP Webhook）
需要在企业微信后台创建自建应用
配「可信 IP」白名单（你服务器的出口 IP）
适合公司有服务器的场景，个人用不推荐

QQ

不需要公网 IP

需要先部署一个 NapCat（OneBot v11 实现）作为中间桥，推荐用 Docker

bash

docker run -d --name napcat -e ACCOUNT=<你的QQ号> -p 3001:3001 -p 6099:6099 --restart unless-stopped mlikiowa/napcat-docker:latest

首次启动看日志里的二维码，用 QQ 手机端扫
在 NapCat 的 WebUI（http://localhost:6099）开启 Forward WebSocket
把 WebSocket 地址填给 AI

Telegram / Slack / Discord

都不需要公网 IP
分别在各自的开发者后台创建 Bot，拿到 Token 填给 AI
Telegram 最简单：找 @BotFather 发 /newbot 就行

11. 常见问题避坑

Q1：微信扫码后给 bot 发消息，返回「空响应」

字幕里我演示时遇到了这个，原因是当天我重复绑定了多次，token 状态乱了。正常第一次绑定不会这样。如果遇到：

让 AI 重启 cc-connect 服务：cc-connect daemon restart
在微信里发 /new 开一个新会话再试
实在不行，让 AI 解绑重新扫一次码

Q2：「session already in use」报错

意思是上一个 AI 进程还没退出。在微信里发 /new 开新会话就行。

Q3：微信发消息完全没反应

按顺序排查：

cc-connect 服务在跑吗？cc-connect daemon status
电脑息屏了吗？必须不息屏（系统设置里关掉自动睡眠）
看日志：cc-connect daemon logs -f，有没有报错
日志级别调到 debug 看详细信息：让 AI 改配置 [log] level = "debug"

Q4：AI 在 OpenCode 里能跑，但微信里发指令它不执行

大概率是会话过期了，在微信里发 /new 开个新会话再试。

Q5：想换个平台（比如从微信换飞书）

直接告诉 AI：

我不想用微信了，帮我改成接入飞书

它会读 INSTALL.md 帮你改配置。原来的微信绑定可以保留也可以替换（同一台电脑不同平台可以共存，但同一种平台只能一个）。

Q6：电脑关机了，微信还能用吗？

不能。cc-connect 是在你电脑上跑的桥，电脑关了桥就断了。想 7×24 小时用，得把 cc-connect 装到一台一直开着的服务器或 NAS 上。

Q7：cc-connect 升级怎么办？

bash

npm update -g cc-connect
cc-connect daemon restart

或者直接告诉 AI：「帮我升级 cc-connect 到最新版」。

12. 微信里能用的斜杠命令

绑定后在微信对话框里，这些命令很有用：

命令	作用
`/new`	开一个新会话（清空上下文）
`/list`	列出所有历史会话
`/switch <id>`	切到某个历史会话
`/current`	看当前是哪个会话
`/history [n]`	看最近 n 条消息（默认 10）
`/mode [name]`	看 / 切换权限模式（default/edit/plan/yolo）
`/stop`	停止当前执行
`/help`	看所有命令

AI 执行命令需要授权时，回复：

允许 或 allow —— 同意这一次
拒绝 或 deny —— 拒绝
允许所有 或 allow all —— 本次会话全部自动同意

13. 进阶：让 AI 理解「定时任务」

cc-connect 支持定时任务（cron）。比如你想：

每天早上 6 点，让 AI 自动汇总一下 GitHub 热门项目发到微信

Claude Code 用户：开箱即用，不用配置。

OpenCode / Codex / Cursor / Gemini CLI / 其他 Agent 用户：要在项目文件夹里新建一个说明文件，告诉 Agent 「你会用 cc-connect 的 cron 命令」。

让 AI 帮你弄：

帮我在项目文件夹里配置 cc-connect 的定时任务能力，让我能用自然语言下定时任务

它会创建 OPENCODE.md（OpenCode 用）/ AGENTS.md（Codex 用）/ .cursorrules（Cursor 用）/ GEMINI.md（Gemini CLI 用），写好 cc-connect cron 命令的说明。配完就能用自然语言下定时任务了。

关键收获

TIP

cc-connect 把你电脑里的 AI 工具桥接到微信、飞书、钉钉等通讯软件，手机变成 AI 的遥控器。安装方式极其简单：把这段话 请参考 https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md 帮我安装和配置 cc-connect 粘贴给 AI，它会读官方文档、交互式问你三个问题（接哪个平台、用哪个 AI、配置放哪），然后自动装好。

几个关键点要记住：① OpenCode 打开「自动接受权限」开关，跑得顺；② 微信二维码太窄就复制链接到浏览器扫；③ 注册开机自启才能长期用；④ 电脑必须开机不息屏，否则桥接断了微信没反应。

更多课程：课程大纲

第24课 · 把 AI 装进微信：用 cc-connect 接入即时通讯工具 ​

本节要点 ​

1. 为什么要装进微信？ ​

2. cc-connect 是什么？ ​

3. 准备：确认装过 Node.js ​

4. 核心：一段指令，让 AI 帮你装 ​

5. AI 会问你三个问题 ​

问题 1：消息平台选哪个？ ​

问题 2：用哪个 AI Agent？ ​

问题 3：项目路径放哪里？ ​

6. 小技巧：让 AI 跑得更顺 ​

OpenCode：打开三个开关 ​

如果 AI 好像「卡住了」 ​

7. 微信扫码绑定 ​

二维码在终端里太窄？复制链接到浏览器 ​

扫码后会怎样 ​

扫完码回到 AI 对话 ​

8. 启动服务：后台跑 or 开机自启 ​

方式 A：后台启动（推荐新手） ​

方式 B：开机自启（推荐长期用） ​

启动 / 停止 / 查状态命令 ​

9. 测试：让微信里的 AI 干活 ​

最简单的测试 ​

进阶测试：让 AI 帮你下载文件 ​

进阶测试：让 AI 读取本地文件 ​

10. 支持的其他平台 ​

飞书（推荐企业用） ​

钉钉 ​

企业微信 ​

QQ ​

Telegram / Slack / Discord ​

11. 常见问题避坑 ​

Q1：微信扫码后给 bot 发消息，返回「空响应」 ​

Q2：「session already in use」报错 ​

Q3：微信发消息完全没反应 ​

Q4：AI 在 OpenCode 里能跑，但微信里发指令它不执行 ​

Q5：想换个平台（比如从微信换飞书） ​

Q6：电脑关机了，微信还能用吗？ ​

Q7：cc-connect 升级怎么办？ ​

12. 微信里能用的斜杠命令 ​

13. 进阶：让 AI 理解「定时任务」 ​

关键收获 ​

第24课 · 把 AI 装进微信：用 cc-connect 接入即时通讯工具

本节要点

1. 为什么要装进微信？

2. cc-connect 是什么？

3. 准备：确认装过 Node.js

4. 核心：一段指令，让 AI 帮你装

5. AI 会问你三个问题

问题 1：消息平台选哪个？

问题 2：用哪个 AI Agent？

问题 3：项目路径放哪里？

6. 小技巧：让 AI 跑得更顺

OpenCode：打开三个开关

如果 AI 好像「卡住了」

7. 微信扫码绑定

二维码在终端里太窄？复制链接到浏览器

扫码后会怎样

扫完码回到 AI 对话

8. 启动服务：后台跑 or 开机自启

方式 A：后台启动（推荐新手）

方式 B：开机自启（推荐长期用）

启动 / 停止 / 查状态命令

9. 测试：让微信里的 AI 干活

最简单的测试

进阶测试：让 AI 帮你下载文件

进阶测试：让 AI 读取本地文件

10. 支持的其他平台

飞书（推荐企业用）

钉钉

企业微信

QQ

Telegram / Slack / Discord

11. 常见问题避坑

Q1：微信扫码后给 bot 发消息，返回「空响应」

Q2：「session already in use」报错

Q3：微信发消息完全没反应

Q4：AI 在 OpenCode 里能跑，但微信里发指令它不执行

Q5：想换个平台（比如从微信换飞书）

Q6：电脑关机了，微信还能用吗？

Q7：cc-connect 升级怎么办？

12. 微信里能用的斜杠命令

13. 进阶：让 AI 理解「定时任务」

关键收获