第27课 · 数据驾驶舱：实施推进与权限落地
本节要点
- 验收 MVP：AI 跑了一晚上，第二天先看效果、找问题，别急着夸
- 版本管理是底线：让 AI 用 Git 自动 commit，改坏了能回退
- 逐步迭代：一个模块磨到生产级，再做下一个模块
- 给 AI 配眼睛：用多模态/识图能力，让 AI 自己看截图、改前端界面
- 权限是基建：接内部业务数据前，先把账号/角色/权限后台搭好
- 实施节奏：验收 → 修问题 → 做权限 → 扩展模块 → 测试 → 部署上线
1. 第二天验收：先别高兴太早
上一节课用 /goal 让 AI 通宵跑了一个晚上，第二天起来看成果。这时候千万别一上来就夸，先冷静验收。
打开浏览器，输入 AI 给你的本地地址（一般是 http://localhost:xxxx），你会看到一个暗色科技风的「同行业财务驾驶舱」。
但仔细一看，问题不少：
- 数据只有 2024 年，2025、2026 年空白
- 下面几个图表模块（同行营收对比、净利润趋势、六维雷达图）没有数据
- 实时行情可能是模拟的假数据
- 可比公司名单可能是写死的
这很正常。MVP 的价值不是一次做对，而是先把骨架搭出来，再一圈圈往里填肉。
2. 第一件事：做版本管理
在让 AI 继续改之前，先让它把当前代码做版本管理。不然等它改了一整天，万一改坏了，回都回不来。
如果你看过 第20课 · 用 Git 做版本控制，应该知道怎么做。这里直接让 AI 执行：
帮我对这些代码进行版本管理。
后面有变动的话，自动进行 commit 提交进行管理。AI 会：
git init初始化仓库- 写
.gitignore（把依赖、缓存、日志等排除掉） - 提交第一版代码
- 后面每次大改完自动
git add + commit
把版本管理写进 AGENTS.md
如果你不想每次都说，就在项目根目录的 AGENTS.md 里加一条：
每次修改代码后，自动用 Git 提交一个 commit，写清楚改了什么。这样 AI 每次都会记着帮你存档。
3. 逐步迭代：把同行业财务模块磨到生产级
验收完 MVP，先别急着做第二个模块。第一个模块（同行业财务）都没跑通，后面只会越堆越乱。
把发现的问题一次性丢给 AI：
目前财务数据模块有几个问题：
1. 数据不全：只有 2024 年数据，2025、2026 年没有。
2. 已有数据只是核心经营指标，同行营收对比、营收与利润趋势、
净利润趋势、六维雷达对比等模块没有数据。
3. 可比公司名单最好不是写死的，要能在后台配置。
4. 有些公司不是上市公司，可能拿不到数据，要做好兼容处理。
请把这个同行业财务驾驶舱模块做到生产级。不要期待一次到位
这种复杂模块，AI 可能要跑几十分钟甚至一两个小时。你发完需求，该干嘛干嘛，过段时间再来看结果。
4. AI 越改越差怎么办？
等 AI 跑完，打开界面一看——可能比上一版还烂。
这次视频里就出现了：AI 把下面的图表全部挤到一起，上面却空着一大块，整体比例失调。
这种情况很常见。原因是 AI 做局部修改时，没看全局效果。
解决办法：截图给它看。
你现在重新改了过后，界面比之前烂太多了。
下面截图所有东西都挤到一起，上面又是空白的，很难看。
我已经截图发给你，你帮我深度分析样式，重新完善修改。让 AI 自己检查自己
更好用的做法，是让 AI 修改后自己截图检查：
每次修改完页面后，自己进行测试和检查。
对页面进行截图或分析，确保功能正常、界面美观。
界面美观非常重要。但这里有个前提：你的 AI 得看得见图。如果它是个纯文本模型，你发截图它跟瞎子一样。
5. 磨到能用：一个模块一个模块推进
经过几轮「指出问题 → AI 修改 → 验收 → 再指出问题」，同行业财务模块慢慢就成型了。
视频里最后达到的状态：
- 2024、2025、2026 年数据都有了
- 同行营收对比、利润对比等图表能正常显示
- 整体视觉风格基本 OK
但还有一些细节要继续调：
- 返回大屏的按钮布局有点挤
- 下拉菜单颜色不统一
- 角色管理弹窗样式有问题
这些都不是大问题，继续让 AI 调就行。
核心原则：一个模块彻底跑通、测通、看得顺眼，再进入下一个模块。
6. 下一步不是做业务模块，而是做权限
当你想把「内部业务数据」接进来时，必须先解决一个问题：谁可以看什么数据。
内部经营数据很敏感：
- 销售人员只能看自己的客户数据
- 财务人员可以看全公司财务数据
- 管理层可以看所有模块
- 普通员工可能只能看部分页面
所以在做内部业务模块之前，先把权限系统搭好。
让 AI 分析整体规划，给出下一步建议。视频里 AI 的建议是：
| 优先级 | 内容 | 原因 |
|---|---|---|
| P2.0 | 权限认证 + 后台管理系统 | 内部数据敏感，权限是基建 |
| P2.1 | 内部业务数据模块 | 有权限后才能安全导入 |
你可以这样问 AI：
我希望驾驶舱有一个公司管理入口，可以可视化增删改可比公司。
但不是所有人都能管理，要有账号权限设计。
你帮我分析一下下一步应该做什么。7. 权限设计：三层权限模型
AI 设计了一个三层权限体系：
页面权限：能不能看某个模块/页面
- 例如：销售人员看不到财务模块
行级数据权限：能看哪些行数据
- 例如：销售人员只能看自己负责的客户数据
操作权限：能不能增删改
- 例如：普通员工只能看，部门负责人可以审批
视频里 AI 还预设了几个默认角色：
- 超级管理员
- 公司管理层
- 部门负责人
- 销售员工
- 财务员工
权限不用一开始就做得很细
AI 有时候会设计得比你需要得还细。你可以先让它做核心功能，后面再根据需要调整。
8. 让 AI 自己跑权限后台
确定要做权限后，继续用 /goal 让 AI 长跑。
它会帮你做：
- 用户登录认证
- 角色管理
- 部门管理
- 公司管理（配置可比公司）
- 权限分配
跑完后，会给你一个默认账号，视频里是：
admin / admin123!登录后进入后台管理界面，可以新增用户、分配角色、配置数据范围。
如果发现界面还有问题（比如左边菜单显示异常、弹窗样式不一致），继续截图给 AI 修。
9. 实施推进的整体节奏
到这一步，整个数据驾驶舱的实施节奏就很清楚了：
第1步：搭架构 + 跑通 MVP（第26课）
↓
第2步：版本管理 + 逐步迭代第一个模块（第27课）
↓
第3步：做权限后台（内部数据敏感，必须先做）
↓
第4步：一个模块一个模块扩展（销售、风险、考核、行业动态……）
↓
第5步：测试 + 部署上线（下一节课讲）几个关键点
- Git 版本管理：每改完一步自动 commit，改坏了能回退。
- AI 要能看图：配好多模态或 MCP 识图，前端界面让 AI 自己截图检查。
- 逐步迭代：一个模块磨到生产级再做下一个，不要贪多。
- 权限先行：接内部数据前，先把账号/角色/权限搭好。
- 有耐心：复杂系统不是一小时做出来的，可能要跑一两天。
10. 资料下载
这节课的代码、架构文档、权限后台设计，都会打包放到课程百度网盘里。
你可以下载下来：
- 看 AI 是怎么从 MVP 一步步迭代到生产级的
- 看权限后台是怎么设计的
- 拿「同行业财务」模块做练习，换成你关注的行业
📎 网盘链接见课程群公告，或问助理要。
关键收获
TIP
复杂系统不是一次写对的，而是搭好钢架 → 跑通一个模块 → 逐步迭代 → 磨到生产级 → 再做下一个。
第27课的核心是「实施推进」：
- 验收 MVP，先找问题
- 用 Git 做版本管理，改坏了能回退
- 给 AI 配「眼睛」（识图能力），让它自己截图检查前端
- 一个模块磨透再做下一个
- 接内部数据前，先把权限后台搭好
下一节课讲怎么把做好的系统部署到服务器，让公司里的人都能访问。
下一步
下一节课，我会演示怎么把这个数据驾驶舱部署到服务器。
不需要你懂服务器，AI 会帮你完成。你只需要准备一台服务器（或云主机），把命令丢给 AI，它会把项目打包、上传、启动，最后给你一个可以在浏览器访问的网址。
这样，公司管理层、各部门同事就能在电脑或大屏上看到驾驶舱了。