第2课 · 制作你的第一个效率工具：合并 Excel 工作簿
本节要点
- 用 AI 几分钟做出一个带图形界面的 Excel 合并工具
- Plan 模式 vs Build 模式的区别
- AI 会自动编码、自动测试、自动打包成 exe
- 不懂代码也能做——你只动口不动手
- 遇到不懂的专业术语，直接问 AI，它会给你解释
1. OpenCode 的两种模式
打开 OpenCode 后，左侧有两个模式：
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| Plan（规划模式） | AI 先做方案，你确认后再执行。适合复杂项目 |
| Build（构建模式） | AI 直接动手做。适合简单任务 |
右侧还有思考程度选项：low / medium / high / max——任务复杂、AI 做不好时可以调高。
💡 本节做一个 Excel 合并工具比较简单，用 Build 模式直接干就行。这里我们先用 Plan 模式演示完整流程。
2. 用 Plan 模式设计工具
在对话框中输入你的需求，比如：
我想做一个 Excel 合并工具，可以参考市面上成熟的 Excel 合并工具产品，帮我去设计能够合并 Excel 的功能。
AI 会问你一系列问题来明确需求：
- 合并方式：合并多个 Excel？合并多个 Sheet？——都可以选
- 界面类型：图形界面（GUI）还是命令行？——推荐选 GUI
- 表头处理：是否需要处理复杂表头？——根据需要选择
💡 如果中间有任何不知道的选项，可以直接说"我不知道"，或者让 AI 解释。
不懂就问，随时问。 整个过程中遇到任何不懂的东西——"打包是什么意思？""exe 是什么？""为什么要装 Python？"——都可以直接在对话框里问 AI。它会用你能听懂的话给你解释。你不需要懂 IT 术语，只需要说出你的需求，AI 帮你搞定。
确认方案后，切换到 Build 模式让 AI 开始执行（Plan 模式下 AI 不会修改文件）。
3. AI 自动执行全过程
切换到 Build 模式后，AI 会：
- 创建项目目录结构
- 检查环境（Python 等）
- 生成待办任务列表（比如 10 个任务）
- 逐个完成：编码 → 测试 → 修复 → 生成
🎯 想一下以前写一个工具要花多长时间？现在你只要思路够清晰，几分钟就搞定了。
4. 测试和迭代
AI 做完后，你可以：
- 让它帮你运行——不懂命令行没关系，直接说"帮我运行一下"
- 看到效果后继续改——比如想支持拖拽 Excel 文件，直接告诉它
- 它会在项目文件夹里自动操作——权限隔离，不会影响系统其他部分
💡 记住：你只说需求，不懂的就问。 "帮我运行一下""帮我打包""打开文件夹"——这些你不需要知道具体怎么操作，说出来就行。遇到 IT 术语（打包、编译、依赖、环境变量……）不理解，直接问"这是什么意思"，AI 会解释给你听。
5. 打包成 exe 发给同事
工具做好后，想让别人也能用：
帮我直接打包成一个 exe 可运行的软件
AI 会自动帮你打包，生成在项目的 dist/ 文件夹里。双击即可使用。
如果你不知道文件在哪里，直接问 AI：
打开 dist 文件夹
⚠️ 安装与常见问题
Python 环境
本节演示的工具需要 Python 环境。如果 AI 在执行过程中安装依赖很慢（因为默认用国外源），你可以：
打断它，然后告诉它：
请使用国内的镜像源来安装
或者更具体地说：
请使用清华大学的 pip 镜像源
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple来安装依赖
免费额度限制
OpenCode 默认使用免费模型，每天有约 200 次调用额度，尝鲜够用。如果额度用完或需要更稳定的服务，可以接入自己的 API（DeepSeek 等），后续课程会介绍。
打包体积
Python 打包的 exe 文件体积较大（可能几十 MB），如果需要优化可以告诉 AI 用其他语言（如 Go、Rust）来写。
6. 关键收获
核心认知
AI Agent 和浏览器里聊天完全是两个不同的路径：
- 浏览器聊天：AI 写代码 → 你复制粘贴 → 自己测试 → 报错再粘回去
- AI Agent：自主规划 → 自动编码 → 自动测试 → 自动生成
你只需要有想法，AI 帮你实现。
下一步
继续探索后续课程吧！