第29课 · 利用 AI 工具备考任何考试
本节要点
- 一个真实困惑：备考 CPA / 注会 / 法考……到底先复习还是先学 AI？——答案是：用 AI 帮你复习，两不误
- 核心观念转变：每节课学的不是一个「只能干一件事」的工具，而是迁移能力——学会把一个能力搬到另一个场景
- 现成开源工具：Pass All Exams——支持 OpenCode / Claude Code / Codex，一句话安装
- 它怎么帮你：建档 → 资料拆解 → 一个知识点一个知识点讲 → 出题考你 → 错题自动记录 → 隔几天再考（对抗遗忘）
- 完整实操：从「我想考 CPA 会计和战略」到做完一道题、记录错题、退出后第二天接着学
- 进阶玩法：配合逻辑等式记忆法、配合 Anki 卡牌
- 总结：AI 工具用得好不好，归根到底是你提问、总结、举一反三的能力
1. 这节课的起因：群友的一个问题
有群友在群里问：
我是先去准备考试，还是先学这个 AI 课程？
我当时（狗哥）给他的回答是：
你可以用 AI 来辅助你的考试。 这样一来，你既准备了考试，又学了 AI，同时还提高了复习效率。
但他接着说：
感觉这个 AI 课程里面好像只有「PDF 转 Markdown」对我有用，其他都没用。
这个理解非常狭隘。 这节课就是要打破这个误解——课程里的每一个能力，你学了之后都要具备迁移的能力，把它用到你自己的场景里。
2. 先转变一个观念：学会迁移，别死记
上学的时候，我们习惯「做一道题、翻一下参考答案、背下来」。但用 AI 不是这么用的。
AI 课程讲的不是工具本身，而是「我怎么用它」。你需要学会三件事：
- 学会提问——你有什么需求，直接跟它说
- 学会迁移——这节课讲的能力，能不能搬到我的场景里
- 学会举一反三——一个能力的本质是什么，换个地方还能怎么用
举例：已学过的课程，都能怎么帮你备考？
| 课程 | 原本讲的场景 | 迁移到「备考」上 |
|---|---|---|
| 第9课 find-skills | 搜索审计 Skill | 让它帮你找有没有专门备考用的 Skill |
| 联网搜索 | 查资料 | 让它帮你找专门准备考试用的 AI 开源项目 |
| 第14课 蒸馏任何人 | 蒸馏陈版主 | 把你听的CPA 名师的讲义全部蒸馏，变成你的随身教练，随时问问题 |
| 第13课 语音输入法 | 说话变打字 | 在外面不方便打字，用语音把问题说给 AI |
| 第24课 把 AI 装进微信 | 接入微信 | 出差在路上，手机微信里直接调 AI 帮你学 |
| 第26/27课 数据驾驶舱 | 做财务看板 | 给自己做一个学习进度可视化面板，追踪复习进度 |
看到了吗？没有一节课是「只能干一件事」的。
💡 关键是想法：不是每个工具只能用在一个地方，而是它的本质能力可以迁移。一旦你能提问题，AI 就能帮你。
3. 现成的好工具：Pass All Exams
有了上面这个思路，我就让 AI 帮我找——有没有专门备考用的开源项目？联网搜了一圈、试了几个，发现一个还不错：
Pass All Exams（GitHub 开源，MIT 协议）
- 项目地址：https://github.com/SolarAscent/pass_all_exams
- 支持：Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode 四大主流 AI 编程工具
- 原理：把你的学习资料（PDF / Word / PPT）转成 Markdown，拆成一个个最小知识点，每次给你讲一个，然后出题考你，错的题自动记录、隔几天再考
它做的是「检索练习 + 间隔复习」——这是被学习科学证明最有效的复习方法。
一句话安装（推荐）
最简单的方式：直接把下面这句话复制发给你的 AI 工具（OpenCode / Claude Code 都行）：
复制这一段给 AI
帮我安装这个 skill：https://github.com/SolarAscent/pass_all_exams
AI 会自己读项目文档、自动执行安装命令、装完告诉你。零基础也能搞定。
安装后记得重启
装完之后，退出并重新打开你的 AI 工具（OpenCode / Claude Code），让它重新加载新装的 Skill。不重启，AI 可能识别不到。
⚠️ 必须重启才生效
所有 Skill 都是启动时加载的。装完不重启 = 没装。
4. 它是怎么帮你学习的
不用管底层细节，但你要知道它的工作流程，这样才知道怎么跟它配合：
建档 → 资料拆解 → 一个一个讲 → 出题考你 → 记录错题 → 间隔复习具体一点：
- 建档：它会问你考什么、什么时候考、什么题型、有没有时间
- 资料拆解：把你给的 PDF / Word 讲义转成 Markdown，再拆成最小的知识点（按章节、按考点）
- 一个一个讲：每次只讲一个知识点，先给具体场景和大白话，让你看懂
- 出题考你：讲完就出一道对应的题，它不给答案，让你先选
- 记录错题：你选错了，它记下来，分析是哪种错误（混淆、漏词、记反、不会迁移）
- 间隔复习：错的题和重要的点，过 1 天、过 4 天、过 8 天……再出现一次，帮你对抗遗忘
它的数据全部存在你电脑的 ~/.pass-all-exams/ 目录下，本地、私密、不联网上传。
5. 完整实操：从「我想考 CPA」到做完一道题
第一步：把资料放到一个文件夹
新建一个文件夹，把你的学习资料（PDF 讲义、PPT、笔记）丢进去。比如我考 CPA 的《会计》和《公司战略与风险管理》两门，就把这两门的 PDF 讲义放进文件夹。
第二步：进入 AI 工具，切换到这个文件夹
打开 OpenCode 或 Claude Code，把工作目录切到你刚才那个文件夹。用哪个工具都行，只要装好了这个 Skill 就能用。
第三步：把需求说给它听
下面这段是我自己用的、可以直接复制改一改发给你 AI 的话（用第13课的语音输入法说出来更省事）：
复制这段，改掉划线的部分发给 AI
我想备考 2026 年的 （CPA 会计和公司战略） 两门课程。 现在希望你帮我做一个学习规划。你可以联网，查询 2026 年 （CPA） 考试时间。 根据从现在到考试的时间，帮我做两门课程的学习规划。 我的学习资料放在当前文件夹里面，你可以帮我拆解，然后一步一步教会我。 同时做间隔复习，帮助我通过这个考试。
AI 会自动调用这个 Skill，先去联网查考试时间，然后把你的 PDF 转成 Markdown、拆成考点。
第四步：回答它的几个问题
它会反问你，比如：
- 你是零基础还是有基础？
- 你的时间是充裕还是紧张？
照实回答就行。比如时间紧就告诉它「时间很紧、要考两科」，它会给你做「双科保底」之类的策略。如果你有特别要求，比如每天只能复习 2 小时，也要告诉它——它按你的真实情况排计划。
让它参考别人的好经验
你还可以加一句：
你可以联网搜索一下别人备考这两门的优秀经验，把可借鉴的部分写进我的方案里。 这样它能参考公开的好方法给你排计划。
第五步：审核它给的方案
它会给你一个阶段划分（比如「基础→强化→冲刺」）。你一定要看一下，这个划分适不适合你。不贴合就继续跟它聊，让它改。方案定下来后，后面它会按这个方案检查你的执行情况、做反馈调整——这些都不用你操心。
⭐ 和第26课数据驾驶舱一样：AI 出的方案一定要审核。看不懂就问，不对就让它改。前期多花十分钟，后期省十小时。
第六步：开始学第一个知识点
计划定了，你说一句「开始学习」就行。它会从第一章第一个考点开始。
比如学《会计》，它给我讲的是「会计信息质量要求」——如果它直接甩一堆「可靠性、相关性、谨慎性、实质重于形式」这种官方术语，你看不懂就直接说「我不懂」。
它马上换大白话重新讲：
公司每年要出财报给投资人和债权人看，这些人要根据报表决定买不买股票、借不借钱。所以准则定了八条质量要求，规定报表应该怎么编。最核心是：真实可靠 + 对决策有用。
比如服装店卖衣服是「收入」（天天干的事），把旧货车卖了多卖 5 万是「利得」（偶尔才有的事）。
听懂了就说「明白了」，它就继续往下。
第七步：做题（重点：让它先讲，别让它给答案）
这里有个重要经验：
不要让 AI 直接把题目和答案一起甩给你——那样你根本没在学。
如果它一次把题和答案都给你了，你直接跟它说：
把这条规矩定给它
后面每次给我一个知识点，我学完之后你只出题、不要给答案。让我先选，根据我的选择再判断对错，然后做记录。
这样就是真正的「检索练习」——逼你自己先回忆，学习效果翻倍。
第八步：它会自动记错题、自动安排复习
你每做错一道题，它会：
- 记录到错题本（
~/.pass-all-exams/下的文件里） - 过几天（隔一天、隔四天……）把这道错题换个说法再考你一次
你完全不用手动管理复习计划。今天学完，说一句「今天学习结束」，它会给你当天的小结：学了多久、进度到哪、记了几张错题卡、明天复习什么。
6. 退出后怎么继续：跨会话续学
这是它最实用的地方——你不用一次学完。
今天学完了，退出 OpenCode。第二天打开，新开一个会话，只要说：
继续学习的指令
继续学习。
它会自己读 ~/.pass-all-exams/ 下的进度记录，知道你昨天学到第几章第几个考点、有哪些错题该复习了，从你停下的地方接着学。
💡 这就是「AI 记住你」的威力。配合 第16课 · 让 AI 记住你 的
AGENTS.md，你还可以把你自己的学习习惯（比如「先讲再考、不要给答案」）写进去，每次新会话它都自动遵守。
7. 进阶玩法
玩法一：配合逻辑等式记忆法
有些考点（比如战略那门课，全是「公司使命、公司目标、战略分析」这种要背的东西），死记硬背很难。你可以让它用逻辑等式记忆法帮你记——把概念的内在逻辑拆成等式，理解了自然就记住：
TIP
请帮我用逻辑等式的记忆法，辅助我记忆这一章的内容。
它会拆解知识点的内在逻辑结构，帮你建立「理解性记忆」。
玩法二：配合 Anki 做卡片
这个 Skill 自带间隔复习，但你也可以让它把每天学的章节做成 Anki 卡片导出。Anki 是手机上随时能刷的卡牌软件，等公交、排队的时候掏出手机就能复习。
我之前那些卡牌就是用 AI 工具批量做的——学一章、做一批卡、随时刷。
玩法三：时间紧就让它裁剪
如果离考试很近，你可以让它先学高价值、关联性强的考点，把低价值的裁掉。直接说：
TIP
时间很紧，帮我裁剪出最核心、性价比最高的考点，优先学这些。
8. 总结：工具用得好不好，看的是你这个人
这节课表面上讲的是「用 AI 备考」，实际上还是回到那个老话题：
AI 工具使用非常简单，你有啥需求就跟它说就行了。
但要真正用好，靠的是三样人本身的能力：
- 提问的能力——你能不能把自己的需求说清楚
- 总结归纳的能力——你能不能把自己的工作 / 学习拆解成一个个步骤
- 举一反三的能力——你能不能把一个场景的能力，迁移到另一个场景
包括有些朋友在群里说「不知道怎么跟工作结合」——其实本质就是提不出问题，从来没想过怎么把自己的工作拆解。
你的工作是有流程的：第一步做什么、第二步做什么。你是学财务的、学审计的，脑子里可能都是科目、风险事项、审计阶段。但在 AI 这里，你都可以把它们拆成：
数据清洗 → 数据读取 → 计算 → 分析判断 → 记录 / 输出文件
其中只有「分析判断」跟你的专业知识、实务经验有关——其他的，AI 都能帮你干。
所以你要会总结、会转化。这才是这节课真正想教你的。
⚠️ 常见问题
🔴 AI 出的题目有错 / 答案不对？（最要命的坑，先看这条）
这是群里反馈最多的坑：让 AI 自己出题时，它会编答案、编知识点。有群友实测 10 道选择题能错 2 道，甚至出现「四个选项里根本没有正确答案」的题。
为什么会这样：AI 是「猜」出来的，让它凭空出题，它会一本正经地编一个看起来合理、实际是错的答案。而且上下文越长，它越容易瞎编（这就是「上下文污染」）。
正确做法：
- 别让 AI 凭空出题 —— 把你的历年真题集 / 题库喂给它，让它从题库里按知识点挑「有确定答案」的题
- 或者把题库给它，让 AI 只负责做卡片 + 解析 + 标出处，出题环节直接用真题
- 每个知识点都要求它标来源（来自哪本教材、哪年真题），不标来源的可能就是它自己编的
💡 群友共识：以权威教辅、真题为主，AI 为辅。AI 讲的知识点，前提是你自己已经掌握了、再用它来复习；如果完全靠 AI 从头教，它编错了你都不知道。注会没有捷径，知识还是要自己吸收消化。难懂的地方，可以让 AI 用大白话解释——但答案的对错，要以真题为准。
装完 Skill 不生效？
重启 AI 工具（退出 OpenCode / Claude Code 再打开）。Skill 都是启动时加载的，不重启识别不到。
装了 Skill 但 AI 没调用？
直接把需求说清楚（参考第5步那段话），它会自动调用。如果还是不调用，可以明确说一句：
请调用 pass-all-exams 这个 skill 帮我备考。
学习资料不是 PDF 怎么办？
Word、PPT、Excel 都支持——它用微软开源的 MarkItDown 工具统一转成 Markdown。直接把文件丢进文件夹就行。
我的某个模型用完了？
像视频里那样，切到另一个模型（比如智谱 GLM 用完了切 Kimi）。不同模型都能用这个 Skill。
一定要联网吗？
定计划那一步需要联网查考试时间、搜优秀经验；真正学习 / 做题那一步不需要联网。如果你的工具没联网能力，你也可以自己把考试时间告诉它。
下一课预告
掌握「迁移」这个心法之后，你会发现 AI 的能力边界突然变宽了——备考只是其中一个场景。接下来的课程，我们会继续把它用到审计、财务的真实工作里，把更多重复劳动交给 AI。